基于聚类分析的山东省十七城市物流发展水平研究

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物流是衔接商品生产与流通消费、城市与周边区域交流的纽带。发达的物流发展水平能够极大地促进城市产业升级转型,提高经济运行效率,为一个城市乃至一个国家提供源源不断的发展动力,对城市社会经济发展影响重大。这样的大背景下,全国各地区纷纷出台各类激励政策,使得物流基础配套建设不断完善。在这个过程中如果不能对当地物流需求规模和基础设施供应能力做出科学合理的评价定位,只顾盲目发展,会对物流产业推进造成一定的阻碍。与江浙沪等物流业较发达的地区相比,山东省物流业发展仍处于较低水平,省内城市发展水平差异较大,资源分布不均,供需发展不够平衡。本文参照国内外学者对区域物流发展的相关理论与实践研究成果,结合山东省十七城市物流发展的实际状况,从供应与需求两个角度切入,构建适合山东省区域物流发展的评价指标体系,并基于该指标体系进行数据统计资料收集整理。该指标体系能够较为全面合理地反映出山东省十七城市物流发展的关键影响因素。本文首先在调研大量区域物流相关研究文献的基础上,根据山东省当前物流发展实际状况,构建物流评价指标体系,并创新性地从供应与需求两个角度进行分析,深入挖掘物流系统内部的均衡性。其次,对于截面数据与面板数据分别采用不同的聚类方法进行分析研究。对山东省2013年物流发展截面数据,采用主成分分析法做数据降维处理,运用一种新型图论聚类方法QCM对城市进行区域划分,将山东省十七城市划分为三个层次,并比较了三个层次的状况,基于结果做出分析,提出合理的发展建议。最后,创新性地将生物信息领域应用较为广泛的双聚类方法运用到区域物流分析。对山东省十七城市近十二年的物流时序动态数据,先采用时间因子贴现法在时间维度上做降维处理,然后从城市和指标属性两个维度同时进行聚类分析,将山东省十七城市物流需求规模和基础供应水平均划分为四个层次。g-CLUTO软件中的可视化矩阵和可视化山丘图清晰直观地表达出聚类结果,分析各水平城市的相似性指标分布情况,基于结果提出了合理的发展建议。
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