改革开放三十多年来,大量中资企业“走出去”,利用国外大资源和市场,对外进行直接投资和承揽工程项目,在交通建设和水电建设等方面取得了重大的成就。面对国内产能过剩,竞争形势激烈的行业现状,为实现企业的第三次跨越式大发展,Z公司积极进行产业结构的调整转型,加快海外项目的开发。依靠本公司资源与平台,结合莫桑比克资源市场,Z公司拟在莫桑比克投资水泥工程项目。对工程项目投资而言,有效的项目成本预测能够为制定合理有效的生产计划,科学制定投标和投资决策提供依据。成本预测已成为项目公司实施项目科学管理成本和编制成本计划的重要组成部分,越来越受到管理者的重视。针对目前对海外工程项目成本预测研究较少的现状,本文立足多元统计学理论,结合海外工程项目的具体情况,建立了基于主成分回归的海外工程项目成本预测模型。首先,本文对成本预测的方法、主成分分析模型、多元回归模型以及Z公司莫桑比克水泥工程项目的概况进行了介绍。然后,针对海外工程项目的特点,通过对相关文献的研究和统计以及对相关专家进行咨询和总结,选取项目建设面积、项目建设周期、国家人均GDP、国际钢铁价格指数、人民币对美元汇率水平、该区域居民生活水平、外包商等级、收益预期系数和风险水平系数9个海外项目成本的影响因素,并收集26个类似工程项目的样本数据用于建模。由于项目成本影响因子之间存在多重共线性,而回归模型难以解决此类问题,为此,本文引进主成分回归模型对项目成本进行预测。主成分回归模型结合了主成分分析与多元回归模型的特点,通过将存在共线性的指标进行成分提取并进行多元回归,这样能够解决建模中的多重共线性问题。通过对建立的主成分回归模型进行系数显著性检验、多重共线性诊断、拟合度检验以及F检验可知,模型通过各种统计检验,表明建立的模型是有效可行的。运用本文建立的海外工程项目成本预测模型对Z公司莫桑比克水泥项目进行预测可知,该项目成本的预测值为16203.57万美元。