供应链金融基于供应链上中小微企业与大企业的分工合作体系,利用大企业在信贷市场的信息优势以弥补中小微企业信用缺位,解决中小微企业与银行之间的客观矛盾。作为近年来蓬勃发展并不断进化的新型贸易融资模式,供应链金融在帮助整个产业链协同发展的同时,为参与其中的中小微企业提供了新的融资途径和渠道,同时也成为银行等金融机构拓展和创新传统信贷业务、服务实体经济的一种新的重要手段。然而,供应链金融参与主体的多样及复杂性、贸易背景的真实性、所处行业的发展性以及供应链上各类信息的整合度与透明度等因素,造成了供应链金融活动中各类风险评价与传统信贷业务单一主体的风险评价体系迥然不同的差异性。在供应链金融模式下,最为关键也是金融机构最为关注的往往是对供应链参与企业的信用风险的评价模型及评价结果,本文以此为背景,深入研究分析供应链金融模式下企业信用风险的特征和影响因素,利用样本企业数据构建供应链金融模式下企业信用风险评价指标体系,并通过实证验证了所构建指标体系以及模型的合理性和有效性,在此基础上,对现代供应链金融模式下企业的信用风险防范提出了建议和参考。本文所研究的主要内容及结论如下:首先,本文系统梳理了供应链金融和信用风险评价等相关研究文献,明确了本文的研究背景、研究内容、研究意义、核心观点等内容,为后文的研究提供理论基础。其次,本文对所涉及的理论基础、信用风险特征、影响因素等进行了深入阐述,从传统和现代两个维度介绍了常用的企业信用风险度量模型。在此基础上,本文根据评级体系构建原则,选取样本企业的真实数据,初步构建起供应链金融模式下企业信用风险的评价指标体系,并通过主成分分析法进一步完成对指标的筛选和确定。接着,本文根据所选取的指标构建Logistic回归风险模型对供应链金融模式下企业的信用风险进行评价。从回归分析结果来看,Logistic回归分析模型具有较好的数据适用性,能够较为高效、准确地对企业进行信用风险评价;并且,该模型不需要海量的企业信用类的基础数据以及市场宏观数据等作为分析支撑,具有操作简单、约束条件少等优点,能够适应和满足供应链场景下企业的信用风险评估要求,其分析结果具有较高的准确性以及供应链场景适用性。最后,本文结合研究成果,从供应链参与企业、银行等金融机构、政策引导层面等角度出发,提出针对供应链金融模式下企业信用风险管控策略的相关建议,以期最大程度减少信用风险发生,助力整个供应链生态良性发展。本文的研究思路和方向既能为银行等金融机构提供理论与方法上的借鉴和参考,又能为供应链参与企业提供提升自身融资及信用水平渠道和方向的整体借鉴,具有一定的理论和现实意义。