监控摄像头已经遍布城市的各个角落,保卫着我们的安全。随之而来的海量视频数据导致浏览和查询效率低下。视频摘要技术就是在保留原视频大部分信息的基础上将冗长的监控视频压缩成短时视频,同时能以分层形式展现给使用者。本文主要实现了监控视频中背景的动态重建、运动目标的提取、运动目标的跟踪以及多目标时空压缩展示。背景重建方面,为了提高背景重建的速度和准确性,本文主要实现了基于均值法的背景重建,同时设计了自适应的学习速率调整方法,即根据当前帧中前景目标面积所占比例大小调整学习速率。实验中改进方案重建的背景图像更加理想,同时时间复杂度没有明显增加。目标检测方面,本文采用背景差分法进行。将差分图像二值化之后进行形态滤波,然后通过连通域标记与分析得到前景对象区域。本文提出了一种多尺度连通域标记算法,能够在不同层级上发现不同尺度的目标。在只需要查找大目标的应用中,能明显提高效率。目标跟踪方面,本文在运用CamShift算法跟踪目标的同时,提出了基于运动一致性的目标跟踪方法。由于在目标检测的时候很容易将同一个目标检测成为多个子目标,导致跟踪准确度和实时性降低。利用目标的运动一致性和空间相关性就能够将子目标合并,避免了“单目标、多跟踪”问题,提高了目标的完整性。在多目标时空压缩展示方面,本文不再像以前那样将某个对象出现的所有状态都展示在压缩视频中,而是只展示目标在整个视频中最具代表性的外观模式,这样展现出来的视频简单清晰,压缩率更高。系统实现了监控视频摘要提取和展示的主要功能,取得了比较良好的结果。