随着多媒体技术和网络技术的发展,图像、视频等资源愈加丰富。随着云计算、大数据时代的来临,网络之间的信息交换愈加频繁,图像数据以其直观、易吸引人注意力的特点,大量充斥于网络间。如艺术馆和博物馆等馆藏资料,医疗图像,犯罪记录,遥感图像,交通监测,网络购物,数字图书馆,无人机等等,随着纸媒体的逐步消失,电子媒体迅速崛起,有效的图像数据的管理与高速且精确的图像检索就愈加成为迫切需要研究和解决的问题,本文就是以此为作为研究目标,设计开发完成基于内容的图像检索系统。论文首先分析了图像的颜色特征、纹理特征、形状特征、空间信息特征等基于视觉的图像特征,各种图像特征的特点、提取方法以及适用范围等,研究了各种特征在基于内容的图像检索系统中应用的方式及前景。通过对数据库模型的建立,分别完成了对图像的颜色空间分布特征,马尔可夫边缘纹理的分布特征和图像主体内容的轮廓边缘特征的提取,并将提取获得的特征值存入得数据库。针对每一种图像特征的不同,系统给出了不同的特征匹配算法,对颜色空间特征采用欧式距离来计算颜色间的相似度。而对于马尔科夫边缘纹理特征,则采用^?（17）距离来计算图像间的相似性。对于形状特征,由于边缘检测后采用同纹理特征同样的处理方式,所以也采用^?（17）距离来计算图像间的相似性。最后,设计整套基于内容的图像检索系统,将前面设计的特征提取和特征匹配算法全部应用其中,以完成图像检索系统的开发。实验证明,系统具有较好的检索效果,具有一定的应用基础。