【摘 要】
:
天山造山带是中亚巨型复合造山带的一部分,位于南侧的塔里木盆地出露了不同类型的古生代时期花岗岩,并记录有完整的构造演化历史,是探讨地壳深部物质组成和生长演化的理想场
论文部分内容阅读
天山造山带是中亚巨型复合造山带的一部分,位于南侧的塔里木盆地出露了不同类型的古生代时期花岗岩,并记录有完整的构造演化历史,是探讨地壳深部物质组成和生长演化的理想场所。然而目前缺乏能够示踪岩浆源区物质组成及演化过程的资料,严重限制了对天山造山带地壳演化的理解。本论文以塔里木北缘库鲁克塔格西段454.6~340.6Ma的四个未经过岩浆示踪的花岗质岩石为研究对象,收集了它们的年代学、岩石地球化学资料,并进行了系统的Lu-Hf同位素研究,通过比较它们在这一时间段的变化特征,来探讨库鲁克塔格地区的深部物质组成及演化,最终探讨该地区古生代时期的地壳生长方式及南天山造山带与塔里木北缘古生代时期的构造演化。Lu-Hf同位素结果表明,库鲁克塔格西段454.6Ma二长花岗岩具有较负的εHf(t)值(-11.60~-26.71)以及古老的Hf的二阶段模式年龄(2.2~3.1Ga),表明了源区物质以新太古代-古元古代的地壳物质为主;419.2Ma和400.6Ma的花岗质岩石中,εHf(t)值均处于正负值之间(-6.59~0.82),Hf的二阶段模式年龄在1.3~1.8Ga之间,表明了源区物质不仅有中元古代晚期的地壳物质,还存在幔源岩浆参与并发生混和作用;340.6Ma二长花岗岩具有较负的εHf(t)值(-40.79~-17.28)以及古老的Hf的二阶段模式年龄(2.5~3.9Ga),表明了源区物质以新太古代早期-古元古代的地壳物质为主。结合区域地质资料和岩石地球化学特征,我们认为454.6~419.2Ma南天山洋向南俯冲并产生了活动大陆边缘;随后,419.2~400.6Ma在持续的洋-陆俯冲作用过程中,含幔源物质的岩浆与其诱发的地壳物质部分熔融并形成的长英质岩浆在地壳深部经过混合作用形成壳幔混源岩浆,这一方式反映出了该时期大陆地壳的垂向增长;最后~340.6Ma出现了大量S型花岗岩,形成于活动大陆边缘,暗示了南天山洋处于俯冲阶段的晚期,逐渐闭合于碰撞环境中。
其他文献
近年来由于全球的能源需求量急剧增长,对化石能源的过度依赖导致了诸多环境问题和极端气候频发,而风能、太阳能、生物质能等可再生资源却非常丰富。因此,增强可再生能源的开发和利用是改善能源危机的当务之急。综合能源系统由于其能够有效增强可再生能源的消纳能力,充分发挥多种能源协调互补的优势,得到广泛的关注和应用。然而综合能源系统结构复杂,可调用的一次能源种类众多,导致系统运行过程中的耦合难度增加。运行策略的选
在科学与技术领域中,可以用网络来刻画各种各样的系统,可以说网络化系统无处不在。正因如此,它们吸引了来自不同领域的专家、学者们的目光。尤其是复杂系统和社交网络受到了
针对传统定位设备只能获取人的位置信息而无法提供详细运动特征分析,设计了基于特定环境中的人群运动特征分析系统,该系统不仅可以将定位精度提高到±0.5米,而且可以对携带该
最近,生物信息学作为一个新兴的交叉学科非常活跃,生物序列的表示和比较是生物信息处理的两个最为基本的问题,也是近年来生物信息学研究的重点,随着转录组和表观遗传学的发展
近些年来,时滞微分方程的研究引起了广泛的关注。与常微分方程相比,时滞微分方程在许多领域都有着广泛的应用,如人口学、自然生态学、雷达预警系统、振动控制、神经网络等领
时滞微分方程的一般形式为泛函微分方程,其初始条件不再是某一时刻的状态,而是某一段时间内的状态,即其解是定义在一个初始函数(?)(θ),(-τ≤θ≤0)上。因此时滞微分方程的
近年来,股权质押在国内资本市场上频繁发生,随着经济的周期性波动,控股股东通过质押缓解融资约束的同时也将面临股价崩盘风险,如何化解股权质押后的崩盘危机,成为理论界和实务界亟待探讨的问题。以往的研究多从信息透明度和财务信息管理的角度,探究控股股东在股权质押后为降低股价崩盘风险采取的措施,本文基于非财务信息披露的研究视角,探究社会责任披露能否降低股权质押引发的股价崩盘风险。本文能够完善股权质押期间股价崩
目的:肝移植术是终末期肝病最有效的治疗手段,但其术后中枢神经损伤及认知功能障碍等神经系统并发症严重影响患者的预后及生存质量。肝缺血再灌注损伤(hepatic ischemia-reperfusion injury,HIRI)是肝移植术中极其重要且不可避免的病理生理过程,其主要病理机制包括炎症反应和氧化应激反应。细胞焦亡(pyroptosis)是一种炎性调控的程序性细胞坏死,其反应链中的模式识别受体
雅满苏南印支期花岗岩岩体由雅满苏南Ⅰ号与Ⅱ号岩体组成。LA-MC-ICP-MS锆石U-Pb年龄测定结果显示,Ⅰ号与Ⅱ号岩体结晶年龄分别为243±6Ma与217±12Ma。Ⅰ号岩体以富硅(SiO2=7
线性回归模型因它形式简单、便于研究等优点,在数理统计学中占有重要地位。线性回归模型可研究内容众多,研究分支亦多。在著名统计学家R.A.Fisher奠定了参数估计的理论基础后