基于频域量化的音频水印

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近年来,随着互联网和音频技术的快速发展使得网络上的多媒体信息的获取和编辑变得更简单。如何保护音频作品的版权是现在急需解决的问题。数字水印技术将一些隐秘信息嵌入到载体中,通过这样就可以证明版权的归属。这一研究领域受到了国内外学者的重视,在信息安全技术中也占有重要的地位。本文对基于频域的音频水印进行了研究,提出了两个具体方案。  首先对数字水印技术的基本原理、数字水印的分类、基本的攻击方法做了介绍,然后对本文的重点是音频数字技术的框架和评价标准做了概述。  其次提出了基于离散余弦域和复倒谱域的音频水印算法,该算法选取一个印有数字水印的二值图像作为水印,然后将水印通过Blakley共享方案得到分存序列,对该序列进行BHC编码,得到要嵌入音频载体的水印信息。原始音频经过离散余弦变换,在集中了大量能量的低频域进行了复倒谱变换,再经过均值量化得到含有水印的音频信号。实验表明该算法与传统算法相比有很好的不可见性、具有较强的抗攻击能力,对抗剪裁攻击效果明显,得到部分分存信息就可以恢复出水印。  最后提出了基于DWT的音频水印,该算法选取印有西北师大的二值图像作为水印,采用混沌加密对水印进行加密,密钥是K(μ,k1),然后将总的音频数据分帧,每一帧嵌入1比特,每个音频数据段的大小为L/(M×N),对每个数据段进行编号,对每个数据段进行离散小波变换。如果在编号为奇数的数据段就将水印嵌入到低频域分量中,如果在编号为偶数的偶数段就将水印嵌入到中频分量中,最后经过奇偶量化就得到了含有水印信息的音频信号。实验表明与传统的嵌入方法比有较好的鲁棒性和不可见性。  论文最后对数字水印技术进行了总结和展望。
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