【摘 要】
：
近年来,区块链已经和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术深度融合。其中,区块链下的物联网相关研究,如隐私保护、能源和数据交易、物联网下的共识机制等正在如火如荼地开展。然而,基于区块链的物联网面临一些严峻的挑战,这些挑战源于解决共识机制中的工作量证明问题（Proof-of-Work,Po W）需要大量的计算资源,但是物联网设备的计算资源有限,这限制了更复杂研究的开展。为了解决这个问题,可以将边缘云
论文部分内容阅读
近年来,区块链已经和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术深度融合。其中,区块链下的物联网相关研究,如隐私保护、能源和数据交易、物联网下的共识机制等正在如火如荼地开展。然而,基于区块链的物联网面临一些严峻的挑战,这些挑战源于解决共识机制中的工作量证明问题（Proof-of-Work,Po W）需要大量的计算资源,但是物联网设备的计算资源有限,这限制了更复杂研究的开展。为了解决这个问题,可以将边缘云计算引入物联网,即将物联网设备的计算任务卸载到计算资源服务供应商。在此背景下,如何高效而合理地将计算资源从供应商分配到物联网设备成为了国内外研究者们共同关注的重要课题,而拍卖成为了众多研究者们解决资源分配问题的主流方案。本文首先阐述了拍卖算法的研究背景及意义,然后从单边拍卖算法,配对双边拍卖算法和迭代双边拍卖算法这三个方面对资源最优分配课题展开详细分析,指出了现有的双边拍卖算法存在的问题,最后设计了相应的解决方案和实验验证。本文的主要贡献为:（1）针对配对拍卖过程中激励相容机制不完善和存在恶意报价等问题,本文提出了基于最优配对模型的配对双边拍卖算法。该算法通过在买卖双方的循环配对阶段引入第二个淘汰因子β2限制卖家配对买家的数量,在买家之间体现了激励相容性,完善了算法的激励相容机制,进一步,通过基于全连接神经网络的最优配对模型获得β2的最优值以提高该算法在经济效益指标上的性能。此外,β2的引入还有效地避免个别卖家的垄断行为,提升配对交易过程中卖家的参与度。同时,由于传统配对双边拍卖算法交易规则存在买卖双方恶意报价的缺陷,本文提出的算法通过优化交易规则,让交易价格与买卖双方报价直接关联,能有效地惩罚恶意报价的卖家或者买家。最后,通过不同市场规模下的多层次实验验证了该算法的有效性和在经济效益,卖家参与度等指标上的优越性。（2）针对迭代拍卖过程中计算效率低和利益分配不合理等问题,本文提出了一种基于资源最优分配模型的迭代双边拍卖算法。该算法通过买卖双方的初始报价数据训练基于卷积神经网络的资源最优分配模型,调用训练好的模型对实时报价数据快速响应,直接求解经纪人最优分配问题（the Broker Optimal Allocation Problem,BAP）以实现计算资源分配,显著地减小了计算代价,提高了算法的计算效率。针对利益分配不合理等问题,在迭代双边拍卖框架的支出规则和收入规则中引入调节因子用于调节买卖双方的利益,解决已有算法在实现社会福利最大化的过程中利益分配不合理的问题。实验结果验证了该算法的有效性和优越性,表现为在运行时间、社会福利、买家利益、卖家利益和经纪人利益等多项指标均明显优于已有的迭代双边拍卖算法。
其他文献
近年来,国内的在线医疗社区愈来愈活跃,一方面是因为传统门诊存在医疗资源分配不均匀造成拥挤的问题以及病患存在距离和时间上的限制,另一方面是因为新冠疫情下网上问诊既能缓解医院线下接诊的压力、向患者提供专业的医疗服务,还可以减少新冠病毒的交叉感染。但现有的医疗问答更多是以人工回答的方式,因此开发一个自动医疗问答系统能够有效地减少医生的工作量和缓解医疗资源的不平衡。而答案选择作为问答系统的关键组成部分之一
随着人工智能的兴起,大数据时代的来临,有线通信的数据传输速率越来越高,其数据率更是达到了每十年翻两倍的增长率。随着数据传输速率的增长,同轴电缆在高速传输过程中出现了高损耗、大体积和高功耗等缺点。与金属相比,光纤具有较低的损耗和较小的体积,因此光纤通信有很大可能成为解决高速通信瓶颈的重要方式。光通信系统主要包括电光发射机和光电接收机两部分。其中光电接收机由光电二极管,跨阻放大器,限幅放大器,时钟数据
正样本未标记样本学习（PU learning）是研究在模型的训练阶段只通过正样本和未标记样本来训练二元分类器的问题。最近,PU学习已经在许多领域得到了广泛的研究和应用,但是目前现有的研究大多数都是利用单个域的知识来构建分类器进行预测,由于PU学习场景下样本数量较少,模型难以取得较好性能。此外,PU学习属于半监督学习问题,无法在训练阶段计算模型的分类误差,所以现有的PU学习方法都未能使用boosti
随着我国城市化进程的加快，市政工程项目日益复杂，对基础结构的处理与施工提出了更高的要求。深基坑施工是市政工程中的一个重要环节，它要求在施工中采用适当的技术措施，重视施工要点，使其充分发挥支护效果。施工单位要根据施工环境、地势条件，采取适当的施工技术，确保工程施工的质量。
周期特性广泛存在于工程应用中,如天体力学,卫星姿态控制,弹性力系统、电力系统等。从19世纪开始,Floquet等各国知名学者就周期系统理论问题展开了研究,并尝试解决周期系统的控制问题,但由于其本身复杂的特性以及数值计算等问题导致其控制问题难以研究。近年来,周期分段线性系统作为一类特殊的具有混杂特性与周期特性的系统,被认为是对周期时变系统最有效的近似手段,因此受到了众多学者的关注。周期分段线性系统由
由于技术的发展,新化合物的合成速度加快,每年诞生的化合物数以万计,传统的评价方法不可能高效的对所有化合物进行评估。并且近年来患癌人数急剧上升,目前仍不清楚大多数的癌症是暴露于何种致癌化合物而导致。世界卫生组织国际癌症机构致癌清单中仅有429种物质被归为具有致癌性物质,但仍存在多种化合物未进行判定。传统的化合物致癌性评估主要通过实验测试进行,试验周期长且成本昂贵,不确定因素过多,因此迫切的需要开发替
随着平视显示器（HUD）系统在飞机上普及应用，其配套的训练课程和训练设备的需求量持续增长，HUD将会成为D级飞行模拟机必选功能件。主要介绍了飞行平视显示器的各组成设备及功能，实现了HUD真机件在飞行模拟机上的安装、接口信号激励以及与视景系统的校准。安装、激励和校准完成后，参照中国民航局的HUD鉴定标准对飞行模拟机上集成的HUD系统进行了功能、性能和精度的验证，结果表明，方案具有良好的稳定性、实时性
肿瘤涉及DNA、RNA、蛋白质和代谢物水平的多种异常,是一种复杂的全身性疾病。根据中心法则衍生的组学方法分别为基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学。在过去的数十年间,关于肿瘤的单一组学研究取得了显著成绩,但肿瘤发生发展的确切机制尚不清楚。为了更加系统地揭示肿瘤发生发展的过程及其机制,多组学研究应运而生,推动肿瘤研究范式从单参数模型向多参数系统模型的转变。多组学方法的整合有望阐明肿瘤的发生发展机
激光波数扫描干涉（Wavenumber Scanning Interferometry,WSI）是一种具有非侵入、高灵敏、高精度和层析测量的方法。通过借助光源的波数线性扫描和全场干涉特性,WSI在无需机械部件扫描前提下,就能实现被测样件内部三维体变形场测量,被广泛应用在医学诊断、生物成像和复合材料检测等领域。然而在测量过程中,样品的深度变形场是由光谱干涉图经过傅里叶变换得到的,为了重构傅里叶变换后
市政工程主要包括道路、桥梁等与居民生活相关的工程建设。由于使用人数众多，市政工程不单单是使用质量那么简单，更关系到城镇正常生活及秩序的平稳。因此，强化市政工程建设，优化施工质量，对于推动市政工程有着重要的价值意义。