本文研究方向是信息隐藏领域中以数字图像为载体的密写和密写分析，该课题由国家自然科学基金项目“基于统计盲分析理论的反密写研究”(60372090)、“具有统计隐蔽性和抗干扰性的安全密写研究”(60502039)和上海市科委基础研究重点项目“抗统计分析的数字图像密写研究”(04JC14037)资助。 密写是一种隐蔽通信手段，其目的是避开第三方的怀疑将信息传递出去。密写的对立面是密写分析，其目的是检测密写的“存在性”，从而阻断敌对的秘密通信。密写与密写分析是互相促进、共同发展的一对矛盾。当某种密写方法能被有效检测时，密写方往往会相应地改进嵌入算法以弥补漏洞、抵抗密写分析，而由此又促使密写分析技术进一步发展。 本论文首先围绕信息对抗，对密写和密写分析的目的、基本原理、主要方法进行讨论，对国内外研究现状进行综述并对密写所涉及到的一种新的信息安全技术—计算机取证作了简单介绍。由于密写对载体信号的修改十分微小，因此基于统计分析对密写信息的存在性进行成功的盲检测是当前信息安全领域中的一个难题。本文主要以图像像素灰度差值的密写和密写分析为重点展开研究，取得了以下主要成果： 针对一种根据像素间相关性来进行秘密信息嵌入的密写法—边缘匹配(SM：SideMatch)密写法，提出一种有效的SM密写分析法。以嵌入率α为参数对密写后图像像素灰度差值直方图进行分段拟合，通过寻找全局最佳拟合实现密写分析并估计出嵌入率，具有实现简单、计算量小的优点。实验表明该方法的有效性。 提出一种以像素对为基础的数字图像密写方法，该方法同时对像素灰度值和像素对的差值进行模运算(简称MGMD：ModuloGray-valueModuloDifference)，在每一对像素中可嵌入的比特数取决于像素对差值的大小。基于待嵌入的数据和两次模运算的结果修改像素对，并维持其差值不变。MGMD密写不会引起像素直方图和像素差值直方图的异常，不仅避免了一些基于像素对的密写法如PVD和SM的安全漏洞，还能抵御针对常规LSB密写的RS分析和χ2分析。该方法的安全性得到实验的验证。