目前,我国正处在全面建设小康社会的攻坚之年,全国各高校的资助管理机构承担着将国家资助资源正确引领到家庭经济困难学生身上的重任。本研究通过对计算机软件系统的开发,能为资助管理体系提供更多参考,促进资助工作向健康、绿色、文明方向发展。切实让困难学生享受到政府给予的实惠,确保高等教育资助资源公正公平的分配给每一名贫困学生。但是,如何识别家庭经济困难的学生目前却没有规章可循。缺乏有效的困难识别手段,导致有限的资金资源无法开展有针对性的实施。许多贫困学生因为没有得到相应的认可而失去救助的机会,造成资源浪费和心理不平衡。作为资助工作的基础中的基础,对贫困学生的智能识别是以后开展资助工作的基石。如何使识别工作高效简洁,是资助一线上工作人员急切盼望突破的一个难关。国家虽然对助学工作不断调整与完善,但是新的资助策略尚未形成健全的方案。在认真总结了国内外的家庭经济困难学生认定方式的研究实例后,结合我国的特殊国情,针对目前学生提供证明材料流程复杂、个别证明材料可信度低、资助管理队伍人员不固定、一线人员缺乏统一标准各行其是等诸多问题,总结归纳了中国家庭的财富收支情况,理清了各影响因子之间的层级脉络关系。用层次分析法建立困难数学模型,将影响学生经济情况的各类因素进行了分析量化,对各因子的综合表现结果进行了归一化处理。通过收集大量困难学生识别的典型案例,构建了专家系统的知识库,用专家系统得出此种认定策略的运算结论。其中,对专家推理策略给出了具体可执行的设计思路。此外,通过学生提交申请数据、评议小组评议、班主任或专家评委量化赋分,最终自动生成学生的综合评定结果。综合来看,该系统初步形成以困难学生提交可视化材料,专家系统认定评价,依托计算机数据库,汇总输出困难程度的一体化网上认定流程。此外,针对个别案例,开展实地走访或网络访谈,法制化个人诚信标准,增强困难学生评价的可信度,提高了认定的效率和认定的客观公平性。