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作为一种着力于转换运动状态的器械,齿轮箱已广泛应用在工业各领域,其关键性不言而喻,同时其故障运行所带来的损失也是难以估计,因此本文对齿轮箱的故障诊断问题展开了研究。发生故障时,周期性冲击力对齿轮箱的振幅及频率产生调制,使其振动观测信号增加了多种成分,整体呈现非线性及非平稳性,对准确提取其故障信息造成干扰。如何从复杂观测信号中准确提取出齿轮箱故障特征信号,是解决齿轮箱准确故障诊断的重要前提条件,也是本文的研究课题。对于齿轮箱的故障分析,现代信号处理方法提供了必要的诊断工具,其中局部均值分解(Local