在这个信息爆炸的时代,三维数据作为一种新兴的数据形式出现在我们眼前,面对新的发展趋势,原有的形式概念分析已无法满足人们的需求。三元概念分析作为形式概念分析的扩展,能较好的从大量三维数据中提取新颖的、有效的信息,鉴于此优势越来越受广大研究学者的青睐。三元概念分析作为一种三维数据理论分析工具,它是一个新的研究领域,在当今时代非常具有研究意义并且具有较好的发展前景。本文从三元概念分析基本理论着手提出三元概念分析联盟模型LMTCA,是三元概念分析在应用上的扩展,主要研究工作如下:(1)鉴于参与者拥有的资源属性受环境影响的特质,基于三元概念分析的基本理论与性质在经典合作博弈的基础上提出受限合作博弈,提出了联盟形成算法LMXC,并分析了该算法的合理性。该算法以三元概念的形式表示联盟形式,为了形象的表示LMXC算法产生的联盟形式,引入三元联盟图的定义及清晰的描述了三元联盟图的结构及其特点,并讨论了对象、属性、条件序结构的关系。(2)为了合理分配效用值,在经典Shapley值的基础上结合三元概念分析的理论对它作了进一步研究,提出了满足有效性、对称性、可加性三公理的G-shapley值法,并引用相关文献中的数据对它的正确性进行了验证。G-shapley值法首先通过联盟形式之间的预序关系构造联盟形式格结构,特征函数依据合作背景为每个联盟形式分配一个与之对应的效用值,然后根据参与者对整个联盟形式格结构的平均边际将效用值在参与者之间公平的分配。(3)最后把该模型应用在企业综合能力评价中,并分析了该模型应用的合理性。在该模型的应用过程中,首先结合主成分分析法的变量相关性的特性构建指标体系,然后将指标体系的相关参数输入LMTCA模型,通过该模型的处理最终得到每家企业的综合能力评分。