在我国目前的环境条件下，单个企业孵化器在资源整合方面能力微弱，服务资源有限，这与科技型企业日益需求的多样性和无限性之间存在严重的矛盾冲突，因此，研究企业孵化器网络如何构建，企业孵化器网络治理及企业孵化器网络的综合绩效评价，对我国区域企业孵化器网络的建设和发展具有重要的参考和应用价值。由于企业孵化器指标体系未能构建完整以及难以收集相关数据，长期以来，关于企业孵化器绩效评价的理论方法研究并不深入，如何评价孵化器的绩效，学术界至今还是个未定论的问题，特别是关于企业孵化器网络的绩效评价，更是研究甚少。本文将以企业孵化器网络构建作为切入点，在运用人工智能方法定量评价企业孵化器网络绩效方面作了尝试性工作。本文首先对企业孵化器网络的相关概念进行了界定，综述了国内外有关企业孵化器网络的研究进展，并总结分析了企业孵化器绩效评价的理论方法。在系统分析相关理论的基础上，对企业孵化器网络构建，网络结构，网络成员关系进行了全面的研究。然后对已构建的网络模型，以广州开发区企业孵化器网络为例，采用问卷调查、专家咨询和文献借鉴等方法建立综合绩效评价指标体系，并运用主成分分析方法优化和筛选评价指标体系。依据优化和筛选后的指标体系及调研收集的相关数据，运用支持向量机的方法对广州开发区企业孵化器网络进行了综合评价，然后根据评价结果对广州开发区企业孵化器网络进行了分析并提出了相应的建议。最后，本文在上述研究基础上总结了企业孵化器网络构建及绩效评价的有关结论，并提出了本文的研究局限及展望。