信号交叉口闯红灯行为一直是交通工程研究的一个重点和热点问题,现有闯红灯影响因素研究中大多基于个人特征、道路和交通环境等因素,较少考虑群体特征变量对行人和非机动车穿越行为的影响。然而,我国信号交叉口穿越者跟随从众的“中国式过街”现象突出,据此本文选取北京市典型信号交叉口,运用实地调研和行为建模方法,重点分析信号交叉口行人和非机动车骑行者到达时刻、等待过程中和离开前一时刻的群体特征变量对其穿越行为的影响。系统深入地研究各种群体特征变量对行人和非机动车穿越行为的影响,构建穿越者不等待立即违规、从众违规等高风险闯红灯行为的数学模型,揭示其高风险违规行为的关键影响因子,以及行人与非机动车穿越行为的交互影响规律。本论文的主要研究工作如下:(1)群体特征变量对穿越行为的影响分析。群体特征变量主要包括到达时刻正在等待和违规的人数,等待过程中新增的等待人数和违规人数,以及穿越前一时刻正在等待的人数和违规人数。通过基本统计方法,结果表明刚到达交叉口时,行人等待人数越多或者周围穿越人数越少时行人越不容易立即穿越;违规人数越多时,非机动车不等待立即违规率越高。等待者中的行人和非机动车从众违规率与等待过程中、穿越时的等待人数和穿越人数有关,行人主动违规与穿越前的等待人数有关,非机动车与等待过程中新增的等待人数和穿越人数关系较大。(2)基于LOgit回归的违规行为影响因素建模与分析。首先,构建不等待立即违规行为的二项Logit回归模型,结果显示刚到达交叉口时刻行人的等待人数越少或违规人数越多,行人越容易不等待立即违规;周围群体的穿越人数越多,非机动车越容易不等待立即违规。其次,构建行人和非机动车的从众违规、主动违规和不违规的多项Logit回归模型,结果显示行人从众违规与穿越前行人的等待人数和穿越人数关系显著,主动违规率与穿越前一刻的等待人数关系显著;非机动车从众违规与穿越前非机动车的等待人数和穿越人数关系显著,主动违规率与到达后新增等待和穿越的非机动车以及穿越前非机动车的穿越人数关系显著。(3)穿越者从众违规和主动违规的竞争风险模型构建与分析。首先,用KM非参数法对行人和非机动车的等待忍耐时间以及两种交通方式的从众违规和主动违规等待忍耐时间进行估计与对比分析。其次,分别构建了行人、非机动车和总体样本的从众与主动违规竞争风险模型,结果显示行人从众与穿越前一刻穿越的总人数有显著影响,非机动车从众与到达时和穿越前一刻周围群体状态有关,总体从众与刚到达、等待过程和穿越前的状态都有关系。