随着网络和视频压缩技术的飞速发展，网络视频得到了越来越广泛的应用。为了提供可靠和质量稳定的网络视频服务，需要准确评估传输视频的质量。在网络层评价传输视频的质量时，基于像素域的方法计算复杂，不能满足实时应用的要求，因此更为简便和快速的基于分析压缩视频流的方法成为网络视频质量评估领域的研究热点。压缩视频在有限带宽的网络中传输时，不可避免地会产生由数据包丢失造成的失真。这种失真会在空间和时间上扩散，严重影响恢复视频的质量。本文以大量主观实验数据为基础，针对网络视频由于丢包引起的失真，结合视频内容提出了新的质量评估方法。该方法不需要解码，仅对传输中的码流进行简单的分析，获取丢包率和运动矢量等信息作为输入参数，通过模型预测得到视频质量。　　 本文从两个角度结合视频内容研究了丢包与网络视频质量的关系。首先，深入研究了由数据帧丢失引起的误码扩散对网络视频质量的影响，提出了误码扩散帧数与视频质量的关系模型。其次，研究采取均匀丢包策略时不同丢包率对视频质量的影响，提出了丢包率与视频质量的关系模型。利用本文提出的方法对网络视频进行质量评估，不仅运算复杂度低，实时性好，而且评估结果符合人眼的视觉感受。