考虑非完美维修的多部件系统劣化状态空间划分与维修决策

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维修决策的目的在于指导实际维修工作,为保证系统正常可靠的运行提供理论支撑。在工程界,随着现代生产系统的复杂度不断提升,对系统的运行的安全性和可靠性要求不断提高,相应地维修费用也正在不断增加。而对企业而言,维修不但是企业经济地、安全地、可持续地进行生产活动,提高生产效率和生产质量,也是降低企业成产成本的主要途径之一。因此,更多地考虑实际维修因素,贴合实际维修情形,才能使维修决策在实际维修工作发挥更大的作用。本文针对目前多部件系统维修模型建立不统一、假设过于理想化,研究了非完美维修条件下,多部件系统的视情机会维修决策建模与优化,文章主要内容如下:(1)考虑非完美维修效果的多部件系统的联合劣化状态空间划分建模研究。分析并描述了多部件系统的劣化特征,考虑枚举建模低效易错、高维模型求解困难等问题,决定利用劣化状态空间划分方法,建立系统联合劣化状态空间的划分模型,并且给出了联合劣化状态空间划分与表示、以及划分区域与维修需求组合的对应关系,推到验证了对应的维修需求组合的概率表达通式;(2)考虑非完美维修效果的多部件系统联合劣化状态的稳态概率密度函数定义及其数值解法。在制定了考虑非完美维修的多部件系统的维修策略后,利用半更新理论推导了多部件系统的联合劣化状态的稳态概率密度函数,并分析给出相应的数值解法;(3)考虑非完美维修效果的多部件系统维修决策研究。针对多部件系统,考虑非完美维修效果以及机会维修,以系统的联合劣化状态空间划分模型为基础,综合考虑系统的维修成本参数,建立了基于半更新理论的长期平均费用率模型。寻求优化算法对系统的最优检测周期和维修阈值进行优化求解,最后通过风电涡轮机的实例分析了各维修费用对所构建模型的影响,验证了所建立的维修决策模型的正确性和有效性,。
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