随着Internet的迅速发展和广泛应用、电子商务和信息技术的迅速发展,数据库在不同的行业和领域得到了广泛的应用。海量的信息和大量的用户请求对数据库管理系统提出了严峻的挑战。数据库集群为解决传统数据库管理系统所遇见的问题提供了解决方案。然而,要使数据库集群能够及时高效的向用户提供高质量服务,就必须解决在低投入的前提下如何根据节点的性能和现有的负载来分配任务,做到任务的分配合理、负载的分配均衡,使集群节点能充分的协调工作的问题以及提高集群的可靠性和可扩展性的问题。负载均衡技术可以帮助我们解决此类问题。通过负载均衡技术,数据库集群可以根据后端节点的负载信息来分配新的客户请求,同时也可以在各节点之间调整负载,缩短系统的响应时间,提高系统的工作效率。本文首先介绍了数据库集群的研究背景和意义、数据库集群系统的基本理论及关键技术。接着设计了一种为实现负载均衡算法的中间件结构模型,分析了模型中各个模块的功能和实现各个模块的关键技术。然后在详细分析了影响负载均衡的因素的基础上提出了一种动态的负载均衡算法。该算法能有效的实现负载信息的收集、评估,能有效的均衡节点负载,起到提高系统效率的功能。本文所做的具体工作如下：1、在研究数据库集群和中间件的基础上,设计了一种数据库中间件的结构模型,分析了该模型的组成和功能。该结构模型通过两级事务管理器将用户请求划分为小的事务请求分配给节点执行,增强了节点之间的协作。2、结合数据库应用请求、数据分布的特点和节点的异构性,设计了一种基于复制和基于视图的一维数据划分的数据分布策略,该数据分布策略可以在数据分布方式转换时有效的避免大量的数据转移。同时,在此基础上设计了一种动态负载均衡算法,该算法结合上述的数据分布策略能在保持读操作的高效率的前提下有效的提高对数据库的写操作的效率。3、最后通过实验对这种负载均衡算法进行了测验,实验结果表明基本上实现了预期的设计目标。