机构知识库(CAS-IR)的设计与开发

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为了提高研究所知识资产的长期保存和管理能力,同时促进知识的传播和利用,本论文在研究中国科学院研究所知识产出现状,以及针对长期保存、知识管理评估需求的基础上,讨论了中国科学院机构知识库(CAS-IR)的设计与开发。论文首先讨论了系统的逻辑架构、功能架构以及系统环境要求,其次,对中科院机构知识库平台数据结构部分进行了详细设计,给出了该系统数据模型和元数据框架,并且讨论了该系统的详细功能规划、以及主要功能模块的类方法设计、实现算法处理过程。最后对中国科学院机构知识库系统的应用现状进行了分析,提出了下一步的主要工作。本论文中提出了一种基于拼装原型方法构建机构知识库的技术模型,并设计实现了数据内容动态收割和聚合管理,提供知识组织、发现、传播、审计及开放互操作等集成化的知识服务功能。系统设计和应用了元数据模式动态扩展模型与知识内容对象模板化组织关联技术、数据动态多重映射和聚合模型、知识对象认领和标识机制、自动SKOS主题与分类标引等多项关键技术和方法,支持非编程模式的任意类型知识对象扩展、多源数据交换与开放集成。本系统的设计实现了科研机构数字知识资产的捕获、描述、组织、封装、保存和传播管理,推动了我国大学和科研机构知识库的建设,推动了公共资金资助科研成果的开放共享,推动了国家层面开放知识库网络的发展,形成了积极的社会效应和影响。
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