大型贮煤仓混凝土结构振动及加固研究

来源 :西安建筑科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aa1bb1aa
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
贮煤仓作为功能性建筑,既能作为煤料贮存又能完成卸料,在煤炭工业体系中起着至关重要的作用。贮煤仓大多为钢筋混凝土结构,其结构可分为仓上建筑物、筒仓、仓下支撑结构及基础四部分,由于生产需要筒壁下面均有较大面积开洞以及结构形式的突变,这些因素均会削弱贮煤仓结构的抗振能力。大储存及大运量的贮煤仓存在着较大的振动现象,尤其是仓上建筑物晃动异常强烈。振动不仅对建筑物、机器设备有不利影响,而且对人也有不利的影响。因此贮煤仓结构的振动问题已经成为亟需解决的问题。目前,国内外对贮煤仓结构的振动问题的研究较少,大多文献集中在筒仓抗震和静、动力的研究。因此,在解决结构异常振动和新建建筑设计的过程中尚无系统的研究成果可供参考。本文以贮煤仓为研究对象,旨在解决实际工程振动问题。以典型代表形式陕煤集团神木柠条塔矿业有限公司贮煤仓结构为例,对贮煤仓进行动力响应测试及评价;再通过SAP2000有限元软件建模及分析计算,并将计算模型结果与实际测试结果进行比较,尽量使其相近;最后,提出合理的加固方案,并分析方案的可行性。本文具体完成以下几点研究内容:(1)检索、分析我国、日本、美国以及欧盟对建筑物振动位移、速度、加速度的允许标准及要求,在实测动力响应结果的基础上评价振动对建筑的影响、对机器和仪器设备的影响及对人体的影响。(2)充分了解贮煤仓的振动现状,对振动数据进行频谱分析初步判断振动原因,并查明振源,找到主振源及次振源。(3)依据合理的简化建立既符合实际又便于分析的贮煤仓结构有限元模型。对贮煤仓进行结构模态分析,得出结构各阶振型的周期、频率及质量参与系数等动力特性参数。通过现场实测动力特性与有限元分析模态计算结果,验证模型的合理性。(4)根据现场调查、测试及文献资料的查阅,给出一套完整的引起本工程振动的理论。把引起水平振动较大的原因找出,并依据现场实测和理论计算总结出水平激振力的计算方法。(5)运用sap2000建立贮煤仓模型,输入振动荷载,分析贮煤仓结构模态及振动响应,将有限元计算动力时程分析所得的振动响应与实际测试结果进行比较,明确贮煤仓的主要振源及结构各向振动规律。(6)通过有限元模拟分析,提出合理的减振加固方法,为新建筒仓结构的设计和既有筒仓结构异常振动的减振加固提供参考。并讨论了材料的动态特性参数(动态弹性模量、阻尼比)对贮煤仓结构动力特性的影响。
其他文献
对以银行业为主的金融机构,其本质是在经营风险,而信用风险正是金融机构面临的主要风险。如果信用风险管理得当,对于改善银行效率和稳定金融市场具有重要影响,而认识信用风险管理和银行效率的平衡点则是关键所在。鉴于此,本文首先基于传统经济学理论,分析商业银行信用风险同成本效率、利润效率的影响作用。其次,本文以2008-2017年我国16家商业银行数据为样本,基于傅里叶柔性生产函数构建随机前沿模型,一步回归分
匹配追踪算法是一种处理不平稳信号的有力工具,能够将信号分解为一系列时频原子的线性组合。本文主要将该算法分别应用于无拉伸动校正、时频表征以及叠前弹性阻抗反演中,并对
基于18电子规则,一系列稳定的单核金属羰基配合物Y(CO)8+→Ti(CO)7→Cr(CO)6→Fe(CO)5→Ni(CO)4→Zn(CO)3已经被理论或实验研究验证。Sc+、Y+及La+等离子具有相似的电子构型,按照18电子规
硅酸盐、铝酸盐体系因普遍具有原料来源广泛、良好的物理化学稳定性、易形成多样化的晶体场环境等特点,通常被用于透明闪烁陶瓷、白光LED荧光粉的基质材料。在这两大基质材料体系中,掺杂稀土或其它激发离子后制成的荧光粉在紫外和可见光蓝区均有良好的吸收,能完美地与当前主流的LED芯片复合实现白光照明。然而,无论是铝酸盐基还是硅酸盐基氧化物荧光粉,普遍存在发射光谱中缺乏红光成分,形成的白光色温较高,色品指数低等
新田县作为湘南地区永州、郴州、衡阳三市的交界地带,其特殊的地理位置、气候环境以及聚居习惯,成为湖湘文化不可或缺的一部分。为了保护新田县传统村落与民居不继续遭受破坏,使人们的乡愁有迹可寻,通过资料查阅以及现场调研的方式,综合多学科领域的研究成果,展开对传统村落形态与民居的研究,研究样本为新田县9个传统村落,研究内容主要集中在村落的形成原因、村落的形态、民居建筑的形态以及细部装饰特点,试图找出其背后的
随机环境中的分枝过程(BPRE)是国内外概率论界研究的热点之一,其在生物学、物理学、工程学、经济学等领域中都有广泛的应用.通常,受所处空间各种因素的影响,粒子所处环境也在不断变化,所以较经典分枝过程而言,随机环境中中的分枝过程更能准确刻画粒子的变化规律.本文所研究的Poisson随机指标分枝过程(PRIBP)本质上也是BPRE.在分枝过程的研究中,分枝律的均值m的估计是重点内容之一,其中最重要的一
在试验中含有定性因子时,传统的处理方法是将其定量化,将其表示成一个或多个虚拟变量,这种方法有效但并不适用于所有情况.本文的创新之处在于在处理上述问题时考虑到定性因子对回归模型的影响的各种情况,证明了一般的回归模型中存在定性因子时的等价定理,给出了其信息矩阵的特殊分块形式和行列式以及对应的D-最优设计的理论解,并针对具体工业试验实例予以应用,给出其含有定性因子时的三种情况下的D-最优设计方案.第一章
量化投资策略是股票投资领域当前的热点问题。量化投资中最重要的是择时,因而及时把握买卖时机是在控制风险的同时追求利润最大化的关键所在。基于此,本文选择对股票的量化择时投资策略进行研究。因为择时投资策略关键在于交易买卖点的确定,因此量化择时的关键就在于股价趋势转折点的预测。支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式识别中具有特有优势,这恰恰满足所选股票数据的要求。因此,本文选择SVM进行量化择时投资策略
随着当今社会的发展,信息量急速增长,如何在海量的数据中查询到用户需要的信息显得尤为重要。传统的检索是以查询关键字为基础,这种检索模型只有在查询关键字完全匹配的情况
NiTi合金具有良好的超弹性、形状记忆效应和耐磨性,是目前研究最深入的一类形状记忆合金,但是由于NiTi合金的形状记忆特性主要受温度驱动,导致响应频率较低,同时NiTi合金加工性能差、价格昂贵、使用成本高,从而极大地限制了其实际应用。Cu具有优异的导电、导热性能、良好的耐腐蚀性能和加工性能等优点,但同时Cu存在力学强度低、耐磨性差等缺点。本论文提出将NiTi合金与Cu复合,制备NiTi颗粒增强Cu