随着视频卫星的出现,卫星视频影像作为一类新型遥感数据进入了人们的日常生活中。当前对于卫星视频影像的研究主要在超分辨率重建以及动态目标追踪与检测等领域,在其他应用领域方面的研究较少。建筑高度提取是城市三维重建等应用的核心技术,传统的方法采用遥感立体像对完成建筑高度的提取。相较于立体像对,视频影像中的高度信息更为丰富,因此更适合用于建筑高度提取中。本文结合视频卫星成像的特点,开展了对卫星视频影像建筑高度提取方法研究,主要包括以下三个方面:首先对卫星视频影像在立体匹配算法中的适用性展开了研究与分析。根据视频卫星成像机理,从理论和实验两个方面分析了原始视频影像存在的影像区域不对齐等问题,并针对这些问题,采用视频稳像技术和旋转校正策略对影像进行预处理,得到了满足立体匹配基本需求的校正影像。同时,对校正影像进一步分析,给出了影像的先验视差约束,为后续立体匹配算法提供了有力支持。其次对区域立体匹配算法开展了研究。针对传统立体匹配算法存在的误匹配较多、视差图边缘不清晰等问题,本文从匹配搜索空间约束以及窗口匹配策略两方面进行研究,提出了一种基于双视差约束的多窗口区域立体匹配算法,改善了视频影像立体匹配的精度。最后对影像建筑高度提取方法展开了研究。本文首先利用区域网平差技术对卫星视频影像的RFM几何模型进行了补偿优化,提高了定位精度,然后利用摄影测量空间前方交会技术实现了建筑高度的估计工作。实验表明,本文方法提取得到的建筑高度具有较高的精度,可以用于城市区域场景的三维重建等应用。