【摘 要】
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在光学成像系统中,清晰成像是必须要解决的首要问题,其次需要解决目标在视场中成像尺寸可变问题。自动调焦技术作为光学成像系统的一项核心技术,已广泛应用在农业、工业、军事、医疗、航空航天等各领域,从日常使用的手机、平板电脑、数码相机、显微系统、摄影设备以及交通监控,到经纬仪、太空望远镜、卫星成像以及导弹追踪等,都离不开光学成像系统。为了更好地解决光学成像系统中的变焦和对焦这两个关键问题,本文进行了相关的
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在光学成像系统中,清晰成像是必须要解决的首要问题,其次需要解决目标在视场中成像尺寸可变问题。自动调焦技术作为光学成像系统的一项核心技术,已广泛应用在农业、工业、军事、医疗、航空航天等各领域,从日常使用的手机、平板电脑、数码相机、显微系统、摄影设备以及交通监控,到经纬仪、太空望远镜、卫星成像以及导弹追踪等,都离不开光学成像系统。为了更好地解决光学成像系统中的变焦和对焦这两个关键问题,本文进行了相关的研究,主要的工作和成果如下:1)在对当前变焦系统及其成像系统原理进行研究的基础上,明确提出了对成像调焦系
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随着大数据时代的来临,深度学习在计算机视觉领域蓬勃发展。但强监督学习目标检测模型的识别效果往往依赖于大量的精细标注数据,对于不同于自然图像的工业领域,由于产品迭代更新较快,不同产品往往图片特征差异较大,标注专业性要求较高,往往难以获得大量的强监督标注数据。实际生产中工业领域仍然将人力识别作为图像检测的主要方式,这种方式成本较高,同时也会损害工作人员健康。为解决这一问题,本文使用基于弱监督学习的目标
随着现代科技的不断发展和进步,化石能源的短缺已经难以满足目前社会可持续发展的需求,所以将科研工作的研究重点转移到环境保护和新能源开发上是非常有必要的。具有高能量密度的氢气,是与我们生活密不可分的洁净环保型气体,在最具有应用前景的新型能源行列有一定的研究价值。太阳凭借能源储量丰富的优势,成为光电转化领域极具有挑战性的课题,受到科学界越来越广泛的重视。光电化学(PEC)系统是实现光电转化的中心环节,能
工业化水平高低代表国家综合实力强弱,工业化的关键则是工业装备,无论是大型生产装备,还是精密科研装备,几乎所有装备中都包含轴承部件。轴承具有动力传输,方向转动等功能。不同工业装备所面对作业环境和工作时长有所不同,其共同点是处于高负荷、高时长运行条件中。轴承作为连接件在这种条件下会承受巨大负载压力,长时间高负荷运转最终会导致轴承故障,影响装备正常工作,如果故障发生在装备高速运行时还会带来不可想象的危害
泥石流灾害通常发生在地形陡峻的山区地带,灾害的破坏力已经对山区居民的生产和生活造成了严重威胁,泥石流预测作为一项重要减灾手段,目前成为国内外研究的重点。采用传统的监控手段达不到良好的预测效果,而无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)通过定位技术获取节点位置,利用节点实时监测降雨量,当环境异常时可以确定灾害发生地点。本文针对降雨型泥石流预测中存在的问题,设计并实现
随着国家基础建设的深化,大型土工构造物数量不断增长,势必造成土石方大量开挖,从而出现大量弃土场、排土场及尾矿库等人工斜坡构造物。为研究降雨、地震以及降雨-地震耦合作用对弃土斜坡稳定性的影响,本文以云南某地区大型弃土场为例,收集该研究工点相关地勘资料,获取各地层相关参数,查询该研究工点地震动力响应资料,通过实地调查、室内室外试验获取各土层土体饱和含水量与渗透系数,分析该弃土斜坡潜在的失稳因素。经计算
可见光作为航天遥感获得高空间分辨率影像的最佳波段,其空间分辨率和清晰度的提高对目标检测、图像分类、目视判读等诸多领域具有重要意义。然而,许多复杂且不可避免的因素会导致可见光遥感图像质量降低、图像高频关键信息丢失、图像模糊不清等情况。过去几十年中,大量自然图像复原算法方面的研究取得巨大进展。然而,由于遥感图像具有更加丰富的地物细节信息、复杂的空间分布信息、更高的模糊程度等特点,现有的图像复原算法应用
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