自从知识图谱的理论方法被引入到我国以来,在社会科学范畴增进敏捷,近期知识图谱的应用在教育范畴和大数据等范畴较多。企业社交图谱的构建,是针对当前年代下大数据环境中企业知识数据资源的有效组织和应用,实现让数据成为生产力。通过学习知识图谱相关的基础理论知识、查看大量知识图谱的相关技术、查看前辈们实现知识图谱相关的项目,最终,实现了本论文的企业社交图谱查询系统。基于购买公司产品的企业,针对用户的需求、数据类型、应用场景等,提供目标产品企业为核心并向外层扩散的一个网络关系图,直观立体展现企业间关联数据信息,用来衡量企业之间的联系密切度,帮助目标企业挖掘潜在客户;同时根据客户需求、数据类型、数据量、应用场景等反过来完善目标企业的产品,实现一个双赢的局面,为企业带来更大的效益。本论文实现的企业社交图谱查询系统在实现流程上包含四步:第一步,构建Schema,根据自己的业务需求和业务数据来确定有哪些实体、关系、约束,以及实体上的属性和关系上的属性,第二步,基于目前企业拥有的数据以及数据来源选择不同的知识获取方式并进行梳理导入知识,第三步,基于企业社交图谱的基础数据开发更多功能达到一个质的提升,综合使用知识数据融合、知识逻辑推理、语义检索等技术理论,第四步,根据企业的业务场景进行需求设计不同的知识表示以及呈现方法,比如数据可视化:将企业相关的数据以图谱的样式展现,语义搜索:用户可以输入内容,返回对应内容的图谱,逻辑推理:通过现在已经有知识逻辑通过关系分析来推断出未知知识等。最终,本论文以数据作为生产资料,进行数据检测、数据分析、数据挖掘、数据赋能,结合企业社交领域的知识特性对知识进行了抽象和建模,从而构建了企业社交领域本体;在知识保存和图谱组建时选用了neo4j图数据库,最终构建的企业社交图谱查询系统一共包含39565个实体和20186个关系信息。论文在以下方面有所创新:一是将知识图谱应用到企业管理中,改进企业社交关系的查询展示;二是利用企业现有数据推理挖掘出潜在客户信息,有效提升企业办事效率。企业社交图谱查询系统有助于企业管理成员全局把握公司产品信息、行业动态信息、竟品动态信息、潜在客户精准定位,实现大数据环境下让数据成为生产力。