基于DSP的助残智能语音识别及控制研究

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语音识别技术是一项综合性的科学,其中包含声学、语言学、数字信号处理等多门学科,由于其突出的人一机通信的特点,日趋成为当今信息技术发展当中的热点科研项目,特别是将这一特点应用于残疾人的辅助设备,将会给残疾人的生活带来巨大的便利。残疾人是社会中的弱势群体,通过应用高科技的助残服务机器人,使残疾人克服身体上的残疾,能够像正常人一样生活,自食其力,是科学发展社会进步发展和谐的体现。所以,本文中对智能语音识别助残轮椅的理论研究,不仅有很好的理论意义,并且具有重大的实用价值。  基于以上的想法,本文研究了以TMS320VC5402为核心器件的智能语音识别系统。系统以TMS320VC5402芯片为核心,并将TMS320VC5402进行了外部存储器的扩展。系统由TLC320AD50C进行模/数转换,由TMS320VC5402进行语音信号训练和识别,系统的I/O扩展是由逻辑芯片CPLD来实现的,控制部分是由CPLD来控制电机驱动芯片完成电机运转的工作。考虑到助残智能轮椅的特点以及实用范围,本文采用的是非特定人,特定语音(如语音信号“前”)的语音识别系统,针对这一特点,系统应用LPCC进行端点检测获取语音信号的特征参数,并建立参考模式库,采用动态时间规整算法对待测语音信号进行匹配识别。
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