智慧城市的建设是我国重要的国家战略之一,也是解决城市问题的有效方法。随着智慧城市的逐渐落地、智慧应用的日趋多元化,加强对于智慧城市发展建设情况的监测与理解、提供基于数据的精准化规划指导变得更加重要。但目前对我国智慧城市的研究多集中在定性的理论层面,定量化的实证研究较少且面临数据支撑不足的瓶颈,针对智慧城市建设热点和城市差异的研究非常有限。在此背景下,本文围绕我国智慧城市建设的热点与城市差异开展实证研究,分析我国智慧城市的发展情况,以期更好的理解建设发展的现状,发现存在的问题,并提出促进智慧城市发展的建议。同时,希望结合研究中对微信公众号文章数据及文本挖掘技术的运用,通过讨论,归纳出该数据与研究方法的优势及应用,从而为新数据和文本挖掘技术在城市研究中的推广起到促进作用。在实证研究方面,分析发现:(1)关注热点上,我国智慧城市建设关注度近年来持续提升,关注内容更偏向于宏观,不同应用的关注点不同,智慧旅游重监管,智慧交通重科技,智慧物流重电商,智慧医疗、智慧社区重服务,智慧教育重信息化。(2)建设内容上,我国智慧城市的建设优先对外吸引而后对内提升,智慧应用间呈现关联性,可被归为三大类八小类,不同应用的内容揭示出应用发展的核心点,如旅游应提供更全面的导游导览服务,交通应加强基础设施建设、推广无人驾驶,物流应转向客户体验和送取货层面,医疗应提升一站式医疗服务效率,社区应更关注服务的本质和目的,教育应注重教学方式的智慧化等。(3)城市差异上,我国城市与智慧城市的关联度表现出长尾特征,经济水平高及沿海城市的城市关联度较高,多数城市在建设中更倾向于对经济拉动效应较好的智慧旅游。城市对典型应用的倾向度均存在正的空间自相关,但集聚区不同,其中智慧旅游和智慧物流空间自相关特征更明显。城市在智慧应用的发展上表现出均衡型、偏向型、短板型三种发展状态。最后,基于分析结果,从政府管控、应用发展、城市策略、机制完善四个角度提出了对我国智慧城市发展建设的建议。在数据与研究方法方面的讨论上,通过对比同类研究,发现本研究应用的微信公众号文章数据具有时效性强、维度多元、易于获取的优势,使用的文本挖掘技术在全面性、精确性和综合性上有一定的提升。最后,本文还归纳总结了微信公众号数据在城市研究中时间、空间、内容三方面的应用方法与场景,并提出了以“关键词提取——数据预处理——文本挖掘”为三个主要步骤的基于文本挖掘的政策内容实证研究框架,有望为未来相关的研究及政策制定提供支撑。