【摘 要】
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本文是一篇介绍视频监控中运动目标分类方法的综述.目标分类是目标行为理解中非常重要的一步.在视频监控系统中,尤其在室外视频监控中,通常目标含有像素少,目标模糊不清,再加
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本文是一篇介绍视频监控中运动目标分类方法的综述.目标分类是目标行为理解中非常重要的一步.在视频监控系统中,尤其在室外视频监控中,通常目标含有像素少,目标模糊不清,再加上投影形变和几何畸变,很难提取出可靠的局部的、细节性的特征或精确的形状特征.所以,在视频监控系统中目标分类是非常困难的.常用的目标分类方法有基于形状特征的分类方法和基于运动特性的分类方法.基于形状特征的分类是利用检测出的运动区域的形状进行分类.本文主要介绍的就是上世纪九十年代以来有关视频监控中目标分类方法的研究进展.我们列举了基于形状特征和基于运动特性的几种模型以及改进模型,又介绍了其他的一些办法,最后还列举了一些实验结果.
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