人民币是我国的法定货币,是人们在生活中进行支付的主要手段,很多纠纷和案件都与人民币有关。每张人民币都有唯一的冠字号码,可作为人民币的标识。通过记录人民币的冠字号码,建立号码库,可对人民币进行有效地跟踪和管理,维护金融系统的稳定和社会治安,意义重大。本文利用数字图像处理技术和模式识别领域知识,结合人民币固有的特征,实现了对人民币冠字号码的自动识别,主要研究内容如下：(1)提出了一种基于透射和反射图像的冠字号码预处理方法。利用基于占空比的二值化方法对图像进行二值化,然后结合反射图像去除透射图像中欧姆龙环带来的干扰,最后对冠字号码区域进行定位并完成倾斜校正。(2)提出了结合原始透射图像和去除欧姆龙环的图像,对冠字号码进行字符切分的方法。去除欧姆龙环的图像中字符间没有粘连,易于切分,但个别字符信息有所损失。结合图像特征采用垂直投影的方法,先对去除欧姆龙环的图像进行字符切分,记录每个字符的边界,之后利用这些边界对原始的透射图像进行单字切分,将得到的字符作为识别的数据源。(3)实现了冠字号码的网格八方向梯度特征提取。介绍并分析了常用的字符特征,网格可以降低图像维数,梯度信息可以很好地描述图像信息,结合网格特征和梯度特征,对字符进行了基于网格的八方向梯度特征提取。(4)实现了基于网格八方向特征的模板匹配和基于SVM的字符识别。实验表明,本文算法对人民币冠字号码具有较高的识别率。