随着战争进入高科技时代,通信电子战变得更为复杂。作为通信电子战的重要组成部分,信号分离的重要地位日益显露。尽管已有许多基于时频的技术可用于信号分离,但由于需要目标信号的先验知识这一局限性,使得这些技术很难适应战场复杂的电磁环境。盲信源分离作为信号处理中用于阵列处理和数据分析的一种新技术,突破了基于时频分离技术的局限性,能够在源信号和混合过程未知情况下,从混合信号中分离出源信号。盲信源分离技术可广泛应用于通信、医学、图像以及雷达信号处理等多个应用领域,已成为信号处理领域的一个研究热点。本文首先介绍一些基于时频的分离技术,指出其特点及局限性;然后概述了盲信源分离技术,并就国内外的研究现状作了总结,着重讨论了几种比较常用的盲分离学习算法及其特点;在此基础上提出了一种瞬时混合盲信源分离算法用于通信信号分离,并将其扩展到线性卷积混合的情况;通过仿真实验对该算法进行分析,证明了其可行性。论文末尾总结了现代通信电子战中信号分离技术的研究现状,并就其未来的发展方向及思路加以展望。