现代科技不断进步，各领域的机械设备或工程结构都在向高速化、大型化、复杂化和智能化方向发展，发动机作为移动式和固定式动力装置，在工农业生产和人民生活中所起的作用越来越大，由于其工作条件恶劣，发生故障的可能性和方式也在增加，而其发生故障后，将会影响整个机械系统的正常运转，造成巨大的损失。因此，保证发动机可靠工作非常重要。　　目前各企业一般都采用预防维修制度，即“定期维修”体制，其中相当一部分属于过剩维修，工作人员不能及时发现问题，更无法预测异常问题的出现。因此，基于在线故障诊断的视情维修可大大减少停机时间和维修工作量，具有重要的经济意义和社会价值。　　由于往复机械具有结构复杂、冲击干扰强烈、非平稳性工作的特点，其信噪分离、数据处理及诊断准则自适应性等难度较大，必须用专门的数据处理软件进行分析。因此本课题以往复式发动机故障诊断系统构建和测试方法研究为目标，构建了试验测试平台，开发了一套适用于非平稳信号、具有现代联合时频分析功能的数据采集与处理系统。　　硬件方面，完成了发动机试验台架构建，确定了测试信号数量、类型，完成了传感器、数据采集卡、信号调理模块选型、购置和安装，确定了信号采集箱结构形式，完成了电源配置、信号隔离、电磁屏蔽和抗振加固等工作。　　软件方面，设计了信号采集系统总体方案，确定了各传感器信号的采集方法和处理方法，利用Labview8.5软件开发了数据采集与分析系统，实现了信号采集、处理、存储、显示和分析功能。　　数据采集分析系统采用转速、振动、超声波、压力、红外温度信号，对往复式发动机进行在线监测及故障诊断，初步实现了对往复式发动机故障诊断测试方法的研究。