网格工作流将工作流管理和网格计算结合起来提供了一种更有前景的分布式协作的工作流系统的解决方案。作为网格环境的基本服务,网格工作流的大规模共享和重用是使网格成为问题求解的智能化集成环境的一项核心技术。工作流复合技术能够通过已存在的解决方法的重用简化复杂的科学应用问题,而基于语义的工作流复合降低了需要了解工作流语法细节才能重用网格工作流带来的复杂性。目前对网格工作流模型侧重于语法描述,即形式化的定义出任务之间的相互关系以及各个任务的属性。为了便于知识获取和重用,提供一个网格工作流知识的形式化语义描述框架显得尤为重要。本文针对网格工作流的描述方法提出了一个新的视角:运用知识表达技术提供一个网格工作流的语义表达和查询机制,并将面向对象的继承思想引入到网格工作流表达的语义框架中,该框架是可扩充、可配置的,用户可以对新的类别定义新的语义框架,并可基于此继承结构的语义框架,进行有层次的工作流的查询。为了支持有效的工作流设计,本文提出了网格工作流知识库的概念,它提供了常用工作流的模板,这些模板的表达是本文提出的基于目标概念的语义模板的,在人工智能术语中称为案例。本文使用基于案例推理的案例检索技术实现对工作流的图形化检索,使用知识库中