近年来,随着我国市场化程度的不断提高和改革步伐的不断推进,我国物流业的发展十分迅速。危险品运输作为特殊货物的物流环节,其在运输途中形成了一个个流动的危险源。据相关部门统计,我国的危险品运输80%是通过道路运输的形式,危险品运输事故也有80%左右是发生在道路运输的。一旦发生危险品运输事故,由于危险品的特殊性,对周围造成的人身财产安全危害以及环境污染危害都是十分严重的。因此,危险品道路运输的安全问题不容忽视。本文对危险品道路运输网络中的物流路径优化进行了研究。阐述了危险品的分类及相关特性、危险品仓储管理、危险品道路运输事故成因,同时分析物流路径优化问题的相关分类,对物流路径优化问题的算法进行详细的归纳。在这些理论基础上,研究并建立了多目标单向及双向危险品物流路径优化模型,优化目标包括安全性最高、时间最短、成本最小。同时,为了更好的体现危险品运输的特性,在模型中引入了安全性指数P。通过运用模糊综合评价法和层次分析法,定量和定性相结合,合理根据数据进行量化确定P值。之后,通过调研数据构成的实例和算例验证模型方法的可靠性,并运用灰局势决策方法求解单向物流路径优化模型的实例问题,用MATLAB编程并基于改进的遗传算法求解双向物流路径优化模型的算例问题。最终得出结论表明论文模型方法具有合理性和可行性。本论文旨在通过多目标危险品物流路径优化模型的构建以及安全性指数的引入,使得危险品物流路径优化更具有实际意义,从而更好地解决危险品物流路径优化问题,使得运输路径更加安全、高效、节约。因此论文具有重要的理论意义和实践价值。