随着计算机及数字图像技术的迅速发展,超声成像设备广泛应用于医疗系统,其成像质量的好坏直接影响到医生的诊断和病人的安危。然而,超声图像质量检测通常由受过训练的专业人员进行操作和分析,这种方式不仅人工误差比较大而且耗费人力资源和训练成本。因此,如何检测超声成像设备是否满足使用要求就显得至关重要。本文通过对超声对比度模块及其二维图像和模块中目标的三维重建进行了研究,主要工作有:1、制备了一种既能满足仿人体组织声学参数,又能够反应不同层次图像对比度的超声仿组织对比度模块,并定量估计了对比度模块中对应不同散射粒子组成目标图像的灰度对比度。另外,给出一种基于SVM的对比度图像分割算法,该方法结合对比度图像的显著性特征和熵特征,利用支持向量机将对比度模块中背景图像和目标图像进行了分割,实验结果验证了该方法的可行性和有效性。2、开发了一套基于C扫描数据的复杂模体三维重建软件。根据超声物理特性、采样速率、扫描间隔等信息,该软件通过对经过C扫描得到的复杂模体数据进行一维信号滤波处理、二值化成像、模体中目标的三维重建等,实现对目标物体的长度、体积估计等。实验中并对软件的三维测量结果进行数据分析和统计,结果表明该软件能有效地实现复杂超声模体的测量。