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正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种多载波传输方式,具有强大的抗衰落能力,高效的频谱利用率和数据传输速率,被认为是4G移动通信系统的核心技术之一。然而OFDM系统容易出现高峰均比的问题,如果高峰均比信号进入功率放大器非线性区,有可能导致信号畸变和信号正交性被破坏。因此,研究抑制OFDM系统峰均比的算法是至关重要的。本文首先介绍了 OFDM技术的基本原理、优缺点,重点对抑制系统峰均比的算法进行了研究,其中包括限幅类算法、编码类算法和概率类算法,并且通过分析比较这些传统算法的峰均比抑制性能,本文选择对概率类算法中峰均比抑制性能较好的部分传输序列(Partial Transmit Sequences,PTS)算法进行研究,并对它的两个缺点进行改进。其次,为了改进PTS算法计算复杂度高的缺点,本文将智能优化算法中的遗传算法、粒子群算法应用到PTS算法中来搜索使峰均比最低的最优相位因子,提出了改进的遗传PTS算法,即多种群遗传PTS算法,以及粒子群PTS算法。仿真实验表明,与传统PTS算法相比,三种改进的PTS算法:遗传PTS算法、多种群遗传PTS算法和粒子群PTS算法的峰均比抑制性能略有下降,然而计算复杂度的降低率却分别高达98%、94%、97%,其中粒子群PTS算法最好地实现了牺牲微小的峰均比性能来大幅度降低系统计算复杂度的目的。再次,传统PTS算法的相位因子信息要通过额外的边带信息进行传输,会造成系统冗余,针对这一缺点,本文在用智能算法改进PTS算法计算复杂度的基础上,提出一种基于相位因子判决的无边带信息传输PTS算法,在接收端根据提出的准则对相位因子向量进行判决。并以此为基础,提出了一种扩展相位因子的无边带信息PTS算法,在降低系统冗余的同时,进一步抑制PAPR。仿真实验表明,无边带信息传输的PTS算法与传统PTS方法相比,信号的误比特率近似相等。从而能够验证,改进的PTS算法不需要额外传输边带信息,降低了系统的冗余,而且有效地提升了系统的性能。