随着国民经济的快速发展,我国车辆保有量逐年激增,与此同时车辆盗窃案件数量也逐年攀升,车辆防盗问题已然成为一个亟待解决的重要社会问题。因而,如何设计高可靠性的车辆防盗系统就成了当前车辆防盗技术发展的重要课题。本文在国内外车辆防盗系统研究的基础上,针对现有车辆防盗系统存在的问题,设计以人为中心的思考方式分析盗难行为的车辆防盗系统。本文设计全方位振动传感器并将其引入到车辆防盗中,实现车辆全方位振动的感知和全方位振动可视化的同时,利用动态图像理解技术和振动分析技术,通过对图像序列中的振动信息的提取、加工和分析,实现智能的盗难行为识别。本文的主要工作和成果如下:1.设计具备以人为中心的思考方式来分析和判断盗难行为能力的车辆防盗系统。系统通过提取分析图像中的振动的属性实现对视频序列中振动的理解,通过分析车辆振动特征实现对车辆盗难行为的识别,为车辆防盗系统的设计与开发提供了一种新的思路。2.设计全方位振动传感器,包括质量弹簧自由摆、全方位视觉传感器的设计及嵌入式系统的搭建,重点完成质量弹簧自由摆振动数学模型的设计及质量弹簧自由摆的参数设计,以实现全方位的振动感知及全方位振动可视化。3.在比较直接检测法、背景差分法及阈值分割法的基础上,提出基于色差的最大熵阈值分割法完成对图像序列中的振动检测,得到比较好的振动检测效果,并通过对图像序列中检测的振动对象的坐标的跟踪和分析,得到振动的运动轨迹与运动规律。4.利用振动分析技术,完成对振动的智能分析。通过对振动运动轨迹的分析,得到振动振幅、振动位移等振动信息,并在此基础上分析引起振动的外力特性,包括外力方向和外力大小,最后通过对振动信息和外力特性的分析计算,完成对盗难行为的识别。5.设计实验装置,验证全方位振动传感器在车辆防盗中的应用效果。实验结果表明本文提出的车辆防盗系统能够有效地识别车辆振动形式,增强系统的鲁棒性,通过融合技术,提高盗难行为的识别率,减小误判率。本文对以人为中心的思考方式来判断和分析盗难行为的车辆防盗系统做了一些初步的研究,离实际应用还有一定的距离,但是相信随着研究的进一步的深入,系统不仅能够解决误报率和漏报率居高不下的问题,更有助提高失车找回率和盗贼抓获率,真正的做到车主放心,盗贼寒心,他人静心。