异构多网络并存是通信网络发展的现状，如何高效地管理网络资源成为了异构网络环境中必须解决的首要问题。针对异构网络的资源管理问题，本文首先提出一种分层分布式异构认知网络资源管理架构，并详细描述了该架构体系下的功能架构和接口关系。　　 其次，基于上述异构网络资源管理架构，提出了认知的网间级资源管理方法和网络级资源管理方法。网间资源管理方法通过求解非合作博弈论所构建的方程组，根据所得纳什均衡解进行资源的分配。网络级资源管理方法采用维纳预测使网络自身对未来状态进行估计，利用估计值对网络进行参数配置。本文通过仿真验证了该资源管理方法的良好性能。　　 最后，本文提出一种异构网络环境中的空域资源管理方法。该方法采用预编码和滤波技术使信号空域正交，实现同区域覆盖的网络使用相同的频率资源。结合实际网络场景，利用OPNET仿真工具验证了该管理方法可以使网络性能指标获得很大的改善。