随着油气田的开采,越来越多的H₂S、CO₂作为伴生气被开采出来,其对管道的危害巨大,易造成管道腐蚀穿孔,给人身和环境造成巨大的伤害。因此本论文针对于沙-天含CO₂/H₂S湿气管道进行了内腐蚀直接评估,为管道的内检测和维护提供了理论依据,同时也对同类型含CO₂/H₂S管道的内腐蚀直接评估起到了参考作用。通过对沙-天管道路由、设计参数和运行参数的收集,合理的制定了高温高压反应釜动态模拟实验,选用沙-天管道L360管线钢作为实验材料,共进行了 9组正交实验,研究了 L360钢在不同CO₂/H₂S分压比（33、50、66、100、150、200、300）、介质流速（1.5m/s、2m/s、2.5m/s）、温度（35℃、45℃、55℃）下的腐蚀情况,利用失重法得到L360钢材的腐蚀速率,通过SEM、EDS对腐蚀产物微观形貌和元素能谱进行观察分析,应用XRD确定了腐蚀产物成分,分析了 L360钢在含CO₂/H₂S共存环境下的内腐蚀机理。为进一步深入研究含CO₂/H₂S共存环境下的腐蚀规律,基于实验腐蚀速率,在机理模型的基础上建立了针对于目标管道的腐蚀预测模型,并用实验值对预测值进行验证,误差值控制在20%以内。基于已建立的目标管道腐蚀预测模型,结合WG-ICDA、DG-ICDA和多相流模拟仿真技术,建立了适用于沙-天含C02/H₂S湿气管道的内腐蚀直接评估方法,包含四个部分:预评估、间接检测、直接检测和后评估。应用建立的含CO₂/H₂S湿气管道的内腐蚀直接评估方法对沙-天管道进行评估,结合相关规范和管道运行工况,划分管段,利用OLGA多相流模拟软件,计算得到管道沿程的流动参数,分析管道的腐蚀情况,利用针对目标管道建立的腐蚀预测模型计算各节点的腐蚀速率和壁厚损失,再结合腐蚀速率和临界倾角判断出管道的15个腐蚀敏感区,对这15个腐蚀敏感区进行直接检测,将现场检测值对预测值进行验证,其误差控制在20%以内,证明该评估方法适用于目标管道,最后提出了内腐蚀评估的结论与建议,为目标管道的生产运行提供了建议和支持。为进一步深入研究含CO₂/H₂S湿气管道内腐蚀速率预测方法,分别采用BP神经网络和基于遗传算法优化的BP神经网络的方法针对目标管道建立了腐蚀预测模型,并用现场检测值对模型进行了验证,误差值控制在20%以内,证明了该方法的腐蚀速率预测有效。