【摘 要】
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长白朝鲜族自治县位于我国东北部吉林东南的地质灾害频发区。随着人类工程建设和生产活动加剧,其地质生态环境越来越恶化,致使地质灾害等问题也更加突出。本文以长白县滑坡为探讨目标,在长白县所在的地质条件基础上,研究了长白县滑坡特点、引发因素、地质灾害所处位置特点,探讨了滑坡易发程度影响权重因子并进行了分级量化,基于Arc GIS平台采用信息量法、逻辑回归法、决策树C4.5算法对长白县进行滑坡地质灾害易发程
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长白朝鲜族自治县位于我国东北部吉林东南的地质灾害频发区。随着人类工程建设和生产活动加剧,其地质生态环境越来越恶化,致使地质灾害等问题也更加突出。本文以长白县滑坡为探讨目标,在长白县所在的地质条件基础上,研究了长白县滑坡特点、引发因素、地质灾害所处位置特点,探讨了滑坡易发程度影响权重因子并进行了分级量化,基于Arc GIS平台采用信息量法、逻辑回归法、决策树C4.5算法对长白县进行滑坡地质灾害易发程度分区评价研究。论文的主要工作和结论如下:(1)长白县滑坡类地质灾害549个。各类型地灾害规模相对较小。滑坡地质灾害主要发生在长白县境内人为削坡修建道路区域,沿鸭绿江国道长白县至七道沟段、S302长白县至松江河段,以及其他县道地形陡峻、悬崖临空高耸地段。(2)选用了地表标高、山体坡面倾向、山体边坡倾斜角度、坡体平面弯曲率、坡体剖面弯曲率、与道路相对位置关系、与河流相对位置关系、与断层相对位置关系、岩土体特征分类、植被指数(NDVI)、地形湿度指数(TWI)、降水量共12个滑坡地质灾害易发程度影响权重因子进行了分析,并依据灾害点与各个影响权重因子对应的分布规律及频数,确定了各个影响权重因子分级数。(3)基于Arc GIS平台,用信息量法、逻辑回归法和决策树C4.5算法分别对研究区进行了滑坡地质灾害易发程度分区,并生成各方法的滑坡易发程度分区图。利用ROC曲线检验了三种方法对于滑坡地质灾害易发程度分区评价结果的精度,结果认为信息量法在长白县滑坡易发性分区评价结果的精度上更具有适用性,且认为该方法在吉林东南部地区具有一定的推广性。
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