随着科学技术的快速发展，机器视觉应用的领域也越来越广泛，与国外相比，国内的机器视觉研究起步较晚，在应用领域主要还是以传统的机器视觉系统为主，由于传统的机器视觉系统结构复杂、体积大、成本高等因素，在一些领域性价比不高。而工业智能相机相比传统机器视觉系统在某些方面具有很大优势，但是发展缓慢，因此，工业智能相机越来越受到重视。本文提出了一种基于DSP工业智能相机系统。该系统利用线阵CCD图像传感器采集图像，由DSP对采集到的图像进行处理，通过对图像特征的分析判断检测对象的好坏，同时，DSP发出控制信号到执行机构，从而实现基于DSP工业智能相机检测系统。本文详细研究了基于DSP工业智能相机系统的设计方案、系统的硬件组成及各部分的功能原理，并讨论了DSP中视觉检测算法的实现等。整个系统由电源模块、信号采集模块、数据处理模块、通信接口模块以及软件程序模块组成，电源模块通过电压转换芯片提供系统所需的电压，信号采集模块实现图像的采集及图像的模数转换，数据运算模块具有快速的运算速度，能够实现图像处理算法的高速运算，通信接口模块负责图像显示以及控制信号输出，软件程序模块主要有两部分：应用Verilog HDL语言编写的CCD与AD9945的驱动程序，以及利用开源的OpenCV图像处理函数库，编写针对锂电池极片缺陷检测的图像处理算法程序。实验室条件下，以锂电池极片作为检测对象，进行了图像信号采集和处理，同时对处理后输出的图像信息进行了分析。实验表明，该工业智能相机具有集成度高、算法简单、运算速度快等优点，达到了设计的要求。