车联网作为城市信息化建设的重要环节,在物联网管理方面是比较粗放的,因此向精准化方向进行发展是一个必然的趋势。本文提出将物联网、大数据、Web GIS技术引入到车联网安全管理中来,对基于大数据与空间地理信息技术的车辆管理系统进行研究,提出了一套为之可行,行之有效的管理方案,并实现了高效稳定的车辆信息精准化管理系统。全文主要分为以下几个部分,具体内容如下:1、在收集车辆用户基本信息的基础上,根据用户基本要求和采集车辆数据,确立功能需求,归纳完善数据库建立。2、在监控车辆实时位置信息的基本需求之上进行技术选型,其中包括数据的存储技术选型,数据流处理技术选型,以及空间位置的计算框架选型。3、在前两项工作的基础上,设计开发基于Web Socket与Spring MVC开源体系的车辆监控功能,实现车辆数据实时推送,实时显示的B/S系统。4、基于Post GIS开源地理信息系统框架,通过对空间数据库空间几何关系计算功能的应用结合测绘局提供的电子地图以及用户自定义地理数据,实现车辆地理信息解析;通过车载终端上传的经纬度计算车辆区间速度,并在关键路段进行车辆超速报警;根据用户自定义地理数据,实现特定区域进出报警;结合空间数据库以及迪杰斯特拉算法实现路径规划最优解。5、完成上述功能开发后对程序进行不间断模拟压力测试,在经过15天模拟6万辆车同时在线的情况下,系统保持正常运行。测试结果满足性能需求。最后对程序进行分布式部署。经过上述的研究可得出以下结论:一、在车辆信息管理系统中引入了物联网以及Web GIS技术,车辆信息管理方式变得更加便捷、实时、精确、高效;二、在具体的设计实践中车联网信息精细化管理系统具有很强的可行性和科学性,并为车辆运营企业相关监管部门提供了数据分析,为行车安全或运营成本控制起到积极作用与支撑;三、本系统充分实践了“智慧城市”这一概念,对我国交通运输的进一步发展起到了积极的作用。