某企业安全检查数据分析与风险预警研究

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目前,我国数量众多的生产经营企业涉及的类型繁多,体系巨大,分布广泛,而且由于企业的安全管理水平普遍较低,存在的大量隐患可能导致生产安全事故频的发生。而且现阶段事故控制处理和预防方式主要还是以事后应急处理为主。本文结合某机械加工型企业自身特点和生产实际情况,通过对某机械加工型企业安全生产检查数据进行分析,按照从企业存在隐患可能导致的事故层面入手,将企业某种可能发生事故风险等级对应于检查周期内隐患事件的风险等级,划分为“高、中、低、极低”四个等级,选取机械加工企业爆炸伤害和触电伤害事故,建立故障树模型,然后进行故障树模型到贝叶斯网络的图像映射处理,利用马尔可夫链对根节点隐患风险等级进行分析预测,再通过贝叶斯网络模型可以得到叶节点(顶上事件)的风险等级状况,进而可得到根节点隐患事件的后验概率分布,有利于提出针对性的预防控制措施,这种采取积极主动的预防手段替代以往被动的安全管理形式对于企业自身的安全管理以及事故预防具有重大的意义。最后利用本文的分析方法,对该企业未来五个月内安全生产状况分析预测,得到企业可能发生的两种事故的风险等级状况,根据分析结果以及底事件风险等级概率的后验分布,提出了合理的应对建议。
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