随着科技的快速发展,现代社会已经进入到信息化社会和数字化社会。而在通信领域,数字对讲机也在逐渐取代模拟对讲机。相对于传统的模拟对讲机,数字对讲机具有频谱资源利用率高,通话质量高,保密性强,抗干扰能力强等优点。然而,随着数字对讲机的快速发展,其也被应用到很多负面场景中。近些年,全国各地频发考试中利用数字对讲机作弊的现象,带来了极大的社会影响。数字对讲机声码信号检测系统是预防考试作弊的有效手段,其通过使用检测接收设备,对考场周边的无线电环境进行实时监控,采集数字对讲机声码信号,然后对信号特征进行分析,确定所采集的声码信号是否为作弊信号。论文以数字对讲机为切入点,结合实际应用场景,针对声码信号检测困难的问题,采用以支持向量机和核极限学习机为分类框架,重点研究了声码信号特征提取方法,提出了一套基于信号二维重组融合滤波的数字对讲机声码类型检测方法,设计实现了一套企业级的数字对讲机声码类型检测系统,并通过真实的数字对讲机声码信号数据的实验验证了本文提出的检测方法和系统的有效性。论文主要工作包括:(1)通过实验验证了支持向量机和核极限学习机在数字对讲机声码检测中的有效性。论文在分析数字对讲机声码信号特征的基础上,运用主成分分析的方法,提出了基于支持向量机和核极限学习机的数字对讲机声码信号检测模型。基于真实的数字对讲机声码信号的实验表明:支持向量机和核极限学习机可以有效应用于声码信号检测系统。(2)提出了基于信号二维重组融合滤波的数字对讲机声码类型检测方法。论文针对信号处理中常用的一维特征的缺点,首先将一维的声码信号进行信号二维重组,然后对重组之后的二维声码信号进行融合滤波来进行预处理。之后根据数字对讲机信号的特性,选择多种信号特征类型进行分析。把提取的所有特征记为特征集,应用属性约简的方法从特征集中选择那些最有效的特征,把高维特征空间压缩到低维特征空间,实现不同声码信号的高精度检测。实验表明,本文所提出的方法可以实现高效高精度的数字对讲机声码类型检测。(3)在上述方法的基础上,论文基于MFC框架设计实现了一套企业级的数字对讲机声码信号检测系统,主要包括文件管理模块,模型训练模块,声码检测模块等,给出了系统框架,设计逻辑和系统核心模块的开发实现并给出测试结果。