随着当今世界自然资源损失严重,环境问题也日益严峻,人们开始逐渐重视环保问题,因此许多国家开始转型升级,支持环境保护类新兴产业的发展。在这样的背景下,我国开始把发展新能源汽车产业作为一项有效的措施来解决当前环境污染和能源短缺的问题。我国政府为了解决汽车排放问题对于人们生活环境的影响,提高我国经济的可持续发展,制定了一系列的相关政策。考虑怎样通过政府出台的一些激励政策和补贴手段来优化和改善我国新能源汽车供应链的结构体系,进而帮助我国新能源汽车产业能够快速的发展,目前成为了新能源汽车供应链管理中一大关键性的问题。为此,本文主要研究了考虑政府补贴政策的非对称信息下新能源汽车供应链的协调优化问题。首先,本文整理了近些年我国推出的有关新能源汽车的一系列政策,分析了我国对新能源汽车的补贴标准以及这些政策对于新能源汽车供应链的影响。然后,本文建立了对称信息下的新能源汽车供应链协调优化模型,并且与传统汽车供应链进行对比。通过对比结果发现,传统汽车供应链的整体收益与价格敏感系数成反比,而新能源汽车供应链的整体收益除了与价格敏感系数成反比外,还与产品研发对消费者支付意愿的边际影响成正比,与研发成本系数成反比,与补贴系数成正比。运用数值模拟分析,新能源汽车的纯电动续驶里程与销售价格和B公司利润先成正比,随着纯电动续驶里程的增大,又变成反比关系,即生产适当的纯电动续驶里程的产品可以使B公司的收益最优。最后,本文建立了非对称信息下的新能源汽车供应链协调优化模型,在分散决策时分了三种情况去讨论,运用数值模拟和图像对比分析可以得到:(1)零售商可以保持自身的信息优势来降低零售价,增加销售量,从而可以增加自身和供应链利润,而此时只有制造商的利润受损。(2)在当前“补贴退坡”的大背景下B公司需要提高产品的纯电动续驶里程来保证企业利润的最优。