【摘 要】
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卷积运算作为一种基本图象处理运算,广泛用于图象处理,例如滤波、模板匹配、特征提取和相关运算等.然而,卷积需要通过大量的乘加运算来实现,为了满足实时处理的要求,该文研究
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卷积运算作为一种基本图象处理运算,广泛用于图象处理,例如滤波、模板匹配、特征提取和相关运算等.然而,卷积需要通过大量的乘加运算来实现,为了满足实时处理的要求,该文研究了卷积的VLSI实现问题.可编程和可重构两种算法实现方式由于能够提高芯片的灵活性,因此在VLSI设计中得到了广泛应用.该文首先比较了可编程和可重构两种实现方式的特征,提出了可编程卷积器的分类方法和可重构卷积器的分类方法,给出了可编程卷积器的设计思想和可重构卷积器的设计思想.为了使IP(知识产权)核能够在SOC(片上系统)中很容易复用,IP核应当具有可重构性.该文进一步研究了卷积IP核(包括软核、硬核和固核)的可重构设计方式——参数化设计,给出了不同形式的IP核的参数化方式.最后,该文利用可编程、可重构方式的设计思想,设计了一个可编程的实时两维卷积器.
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