创立多源遥感影象融合理论,一直被认为是遥感界急待解决的问题.为此,该文较系统地探讨了多源遥感影象融合的基本概念、基本类型、处理模型、作用及应用范畴,并首次给出了多源遥感影象融合的基本定义.该文在全面分析和总结前人研究成果的基础上,系统地阐述了像素级多源遥感影象融合的基本原理、算法及其应用,同时作了较全面的分析与比较.结果表明,乘积与线性相结合的融合方法适合于不同特性的多传感器遥感影象融合处理;IHS变换能有效地将RGB系统中影象强度I与其光谱信息H、S相分离,并能对要融合的数据进行去相拉拉伸,增强了影象的细节与反差,有利于目视判读;HPF法能够较好地保留原始多光谱影象的光谱信息,其缺点是丢失了高分辨率影象的纹理信息;PCA法能够有效地将一组原始各分量数据的信息富集在少数几个分量上,其缺点是变换后的像素改变了原始数据的物理特性.