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基于网络模型的多源异构数据应用分析研究
【摘 要】
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大数据时代,丰富的数据为各个领域提供了前所未有的机会和可能。然而,数据的多样性和异构性也给大数据分析带来了挑战。在应用需求的推动下,如何充分发挥数据的互补性,实现异构信息的有效集成,提高数据的可用性成为多源数据分析的关键。因此,本文面向情感分析和临床决策中的多源异构数据分析需求,探索基于网络模型的多源异构数据建模和分析方法。本文主要研究工作如下:(1)特征扩展可以解决特征稀疏问题,同时可以为多源数
【出 处】
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云南大学
【发表日期】
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2020年01期
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