【摘 要】
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随着网络的普及,个性化定制已成为满足客户个性化需求的有效途径之一,而应用于定制系统的产品配置模型结构决定着定制系统性能。目前基于产品结构树、功能树的配置模型存在着
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随着网络的普及,个性化定制已成为满足客户个性化需求的有效途径之一,而应用于定制系统的产品配置模型结构决定着定制系统性能。目前基于产品结构树、功能树的配置模型存在着需求模型不能准确获取用户需求、缺乏辅助决策和知识支持功能,需求模型到配置结果模型转换缺乏有效的评价机制等问题。为了使定制产品更加贴近客户真实的个性需求,并使系统具备对产品配置进行评估、辅助决策的功能,本文以“自行车产品创新设计平台”项目为背景,完成了以下几方面工作。(1)建立了以用户对产品性能的兴趣取向为输入的配置模型。引入了零件性能指数、产品性能矩阵对性能进行量化。使用层次分析法和矩阵理论设计了求解与兴趣需求对应的工程配置集合的方法。并以不同兴趣需求下两种自行车产品性能优劣对比分析为例,通过综合性能指数的计算验证了模型的合理性。(2)将遗传算法引入模型,提高了配置求解的计算速度和计算精度。针对兴趣取向配置模型的求解特点确定了遗传算法的表示方案、算法描述以及初始方案,结合实例描述了各种算子的定义,并用实例验证了算法有效性。(3)在已构建的自行车创新设计数据管理集成平台系统框架下,开发了基于兴趣取向配置模型的自行车个性化定制系统。
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