近年来，随着计算机技术以及集成电路的快速发展，超声诊断仪的数字化进程也得到了很好的发展。其中眼科超声诊断设备作为专科的超声诊断仪，要求具有更高的精度和分辨力，所以在数字化的过程中对其信号处理算法的要求更高。　　本文首先介绍了超声诊断仪的成像原理及理论基础，对现有的数字化眼科超声成像系统进行了分析，描述了系统的整体工作流程和各个子系统的功能。然后重点针对超声回波信号处理过程进行研究，结合目前广泛应用的FPGA技术，设计并实现了动态滤波、正交检波和对数压缩三大信号处理模块。其中FIR滤波器的设计采用了全并行分布式算法，节省乘法器的同时保证了运算速度;所设计的检波模块采用正交检波法，保留有更为丰富信息;对数压缩模块采用二叉树比较法，并通过分流和整合数据实现压缩实时性。所设计的模块都在ModelSim中进行了仿真，并且在眼科超声处理平台上验证了性能。结果表明，相对原有系统，硬件开销减少，整体成像更为清晰，眼球深部的信息更为完整，探测深度由原来的5cm提高到6cm。该算法达到了设计要求，改善了超声成像中存在的探测深度与分辨率不可兼得的固有难题，同时保证实时处理速度，有效提高现有设备的成像质量，实现了系统优化。