随着我国互联网技术的飞速发展和对众包模式的深入研究,越来越多的企业开始尝试运用众包来解决企业内部的研发制造问题。汽车在全球范围内拥有庞大的消费市场,汽车工业及其相关产业也作为许多国家的支柱产业,在很大程度上反映着国家经济的发展水平。如何利用众包整合社会资源,充分利用我国巨大的市场优势和广泛的人才优势,借助众包平台实现设计任务和技术人员的合理匹配,对提升汽车模具工艺设计的质量和效率,推动汽车模具行业的创新和发展具有重大意义。为解决上述问题,本文在考虑众包任务需求与众包用户能力匹配度的基础上,将众包用户对众包任务选择的偏好程度纳入众包任务匹配的考虑范围,分析和研究了基于众包任务和用户间满意度的双边匹配问题。首先,本文对众包活动的组织模式、匹配原则和影响因素进行了论述,并对双边匹配决策问题进行了研究。具体分析了基于众包任务和用户间满意度的双边匹配问题,并构建了众包任务与用户双边匹配的流程框架。其次,对双边匹配中任务对用户的满意度进行了评价,将用户对众包任务的胜任能力水平作为双边匹配中任务对用户的满意度,对众包设计用户胜任力的评价进行了分析和研究,建立了众包设计用户的胜任力评价模型,获得了双边匹配中任务对用户的满意度评价数据。再次,对双边匹配中用户对任务的满意度进行了评价,将用户在众包任务选择时对不同类型任务表现出的偏好程度作为双边匹配中用户对任务的满意度,对设计用户的任务倾向性进行了分析,建立了汽车模具工艺众包任务的分类模型,并以此为基础对用户的任务倾向性评价进行了分析和研究,获得了双边匹配中用户对任务的满意度评价数据。最后,构建了众包任务和设计用户双边匹配模型,并提出了对众包任务和设计用户的满意度计算方法,以汽车模具工艺众包平台中众包任务和设计用户的数据信息为例进行了实例验证,通过匹配双方的满意度计算和模型求解获得了匹配结果,并将原匹配结果及本文匹配结果进行对比,证明了本文匹配方法的有效性。