智能天线技术是目前通信和信号处理等领域的研究热点,自适应波束形成算法的研究是智能天线的一个关键技术,它能够自适应地控制天线阵方向图在用户信号方向产生高增益窄波束,在干扰信号方向产生较深的零陷,是实现用户信号最佳接收的有效方法。然而,传统的自适应波束形成算法需要参考信号,而参考信号的传输又占用宝贵的频谱资源。因此,不需要参考信号的盲波束形成算法成为近年来的研究热点。本文主要围绕盲波束形成中的一类重要的算法——恒模算法,展开了一些研究,并将其扩展算法应用于CDMA系统中,得到了一些有意义的结果。本文的工作主要包括以下几个方面:1.对智能天线波束形成问题进行了深入分析。对各种自适应波束形成算法进行了仿真,分析和比较了各种算法的性能,指出了它们的优缺点。2.建立了在高斯信道下的智能天线信号模型,深入讨论和分析了适用于CDMA系统中的多目标盲波束形成算法——多目标解扩重扩类算法。提出了一种自适应调整最小二乘解扩重扩多目标恒模算法中两个系数的算法。3.在分析多目标解扩重扩类算法的基础上,提出了一种新的盲波束形成算法——码滤波最小二乘恒模算法。仿真结果表明,该算法收敛速度快、性能稳定,能准确地实现多用户的分离。与经典的多目标解扩重扩类算法相比,其性能更优越。