【摘 要】
：
随着隐身技术的不断发展,对于低可见平台,天线逐渐成为雷达散射截面（Radar cross section,RCS）的主要贡献者。天线是雷达系统不可缺少的一部分,因此控制天线的散射,甚至通过各种技术手段使天线在一定范围内达到“零”散射,是当前隐身技术发展的一大趋势。针对该研究趋势,本文采用不同方法对阵列天线散射进行调控,主要工作如下:1.根据宽带微带单极子天线贴片和地板感应电流的分布,对电流分布稀疏
【机 构】
：
中国电子科技集团公司电子科学研究院
【出 处】
：
中国电子科技集团公司电子科学研究院
论文部分内容阅读
随着隐身技术的不断发展,对于低可见平台,天线逐渐成为雷达散射截面（Radar cross section,RCS）的主要贡献者。天线是雷达系统不可缺少的一部分,因此控制天线的散射,甚至通过各种技术手段使天线在一定范围内达到“零”散射,是当前隐身技术发展的一大趋势。针对该研究趋势,本文采用不同方法对阵列天线散射进行调控,主要工作如下:1.根据宽带微带单极子天线贴片和地板感应电流的分布,对电流分布稀疏的地方进行开槽处理,开槽后的微带天线与原天线辐射性能相差不大,并且实现了天线带内RCS缩减。将开槽后的天线进行组阵,仿真分析了不同入射角度下开槽后阵列天线的RCS缩减效果,验证了开槽法在阵列天线RCS缩减中的可行性。2.在天线表面加载集总元件改变电磁波垂直入射时天线表面的感应电流,同时通过在电路中加载开关控制电路的通断,从而保证天线在工作状态下辐射性能不受影响,在非工作状态下可利用集总元件改变天线感应电流从而缩减天线RCS。对开槽后的阵列天线进行加载集总元件处理,仿真结果证明加载集总元件拓宽了开槽后阵列天线的RCS缩减频段。3.基于人工磁导体（Artificial Magnetic Conductor,AMC）缩减RCS的原理,探讨了不同参数与AMC单元反射特性的关系,并据此设计了两种AMC单元,将两种单元组成AMC子块,再将AMC子块交叉排列成棋盘结构,探讨了AMC子块的大小对棋盘结构RCS缩减效果的影响。通过改变AMC单元的排列方式设计了具有相同面积的棋盘式AMC结构、1-三角型AMC结构、2-三角型AMC结构、3-三角型AMC结构,仿真结果证明四种结构在7-13GHz频段内的RCS缩减量均大于-10d B。选择棋盘式AMC结构和3-三角型AMC结构加载于2×2宽带微带阵列天线周围,在阵列天线辐射性能受影响不大的前提下使阵列在7-13GHz内RCS缩减量基本大于-10d B。对加载棋盘式AMC结构的微带阵列天线进行加工,实测结果与仿真结果基本一致。设计了两种AMC单元并将其排列为棋盘结构加载于紧耦合天线地板上,仿真验证了其对紧耦合天线辐射性能的影响较小。将天线进行组阵,仿真结果证明了在宽带宽角紧耦合阵列天线中,提出的棋盘式AMC结构能在不增加天线剖面高度的前提下,对于两种入射极化波均具有一定的RCS缩减效果。
其他文献
随着全军顶层设计工作的开展和推进,在使用Inf-ProA框架及其配套的工具开展军事领域的架构设计工作中逐步积累并形成了一定数量的架构设计模型资产。在开展体系架构模型设计时,存在设计过程重复冗余、跨域协作设计困难等问题,从而导致设计质量层次不齐、人力和时间成本较高。已积累的资产和设计经验未被挖掘利用,造成了资源的浪费。因此,本文基于Inf-ProA图元类架构模型（本文以作战资源流模型为例）,通过对实
传统的装备仿真验证平台往往围绕单一兵种或者某种大型武器平台进行建设,不能够满足信息化作战背景多军兵种联合仿真需求,军事仿真系统需要具备在多个军事业务系统下同时进行仿真的能力。军事仿真模型需要构建对应体系结构模型进行仿真,体系结构模型能够从不同视角验证军事仿真模型设计合理性,帮助判断作战流程中的效能瓶颈,挖掘出当前需要改进的作战流程以及亟待提升的作战能力。体系结构模型需要在实际军事背景下进行仿真,这
偏头痛是临床上常见的原发性神经血管性头痛，与心理社会因素密切相关，对人们日常生活造成极大影响。其发病机制多种多样，目前较为成熟的机制有血管学说、神经元学说、炎症介质学说、神经递质学说、神经营养因子、中枢敏感化及丘脑边缘系统的激活、多巴胺能系统相关基因学说等。中医认为六淫之邪外袭，上犯巅顶，邪气滞留，阻滞清阳，或内伤诸疾，导致气血逆乱，瘀阻经络，脑失所养，均可发生头痛。而川芎作为临床常用中药，具有活
电离层TEC扰动可以对预警探测、卫星侦察、卫星通信、卫星导航、短波通信等电子信息系统产生严重的影响。开展星载TEC扰动规律研究,开发基于人工神经网络的TEC扰动识别算法,对我国天基空间环境遥感技术发展和应用技术开发具有重要意义。本文基于小卫星GNSS接收机仿真数据,开展了背景电离层和赤道异常等引起的TEC时域特征分析、频域特征分析,以及时频域特征分析工作,并建立了基于人工神经网络的电离层赤道异常识
随着近年来软件事故的频发,企业对软件可靠性愈发重视。缺陷作为评估可靠性中的不可或缺的部分,往往是造成巨大经济损失的罪魁祸首。因此,如何利用软件缺陷预测技术尽早的发现缺陷以提高软件的可靠性成为了软件生命周期中的一项重要的保障活动,然而,当前的软件缺陷预测技术通常难以投入实际的使用中,主要问题在于模型的适用能力不强,无法提供较为准确的预测结果。针对该问题,本文以文件级别缺陷预测任务为背景,采取了不同于
随着微波毫米波技术的发展,作为雷达综合网络中重要组成部分的微波馈电网络,其小型化、轻量化、高可靠性需求日益显现,集成化、一体化设计受到广泛关注,逐渐由电缆波导等传统形式过渡到无引线连接的多层印制电路板形式。在进行互联和传输信号的毫米波馈线网络中,带线的相移是关键的参数指标。但是毫米波波段功率分配网络输出端口会受到加工精度、铜箔粗糙程度、板材厚度等的影响,导致等相位设计的带线网络经过等长度走线后相位
由于单传感器探测目标存在探测范围小、目标容量低的缺点,为了应对复杂场景,多传感器组成传感器网络实现对目标的高效探测就成为了传感器研究的重要发展方向。但是,为了发挥多传感器网络的最有效能,需要对传感器资源进行合理地管控。针对多传感器的资源管控问题,本文从多传感器的目标分配、任务调度、功率分配三个角度,对近年来的多传感器资源管控方法进行了梳理,并利用机器学习的方法对传统的资源管控方法进行了改进。多传感
遥感分析和应用需要考虑环境特性,本文研究的环境特性来自于高分影像和其他各类环境数据,在空间维度上,表现为海洋、陆地、天空和太空;在要素维度上,表现为地理、地质、气象等。环境特性是指自然环境自身固有,在声、光、电等不同媒介作用下所表现出的特征集合。环境特性与目标特性具有耦合性,研究环境特性的提取、表达和存储,能够为目标探测、跟踪识别、精确打击等实际应用提供支撑。基于这个背景,本文研究了环境特性结构化
海杂波是指海面对雷达照射波的散射回波,海杂波的谱特性是海杂波特性研究的重要组成部分。海杂波的多普勒谱是指海表面单个距离门内连续相参时间序列信号自相关函数的傅里叶变换,多普勒谱参数主要包括谱频移和谱展宽。随着现代计算性能的不断提升,机器学习在处理超大规模数据时具有不可替代的优势。在雷达海杂波领域,机器学习方法的应用还相对较少,针对海杂波谱特性的智能化研究才刚刚起步。本文结合岸基雷达的海杂波实测数据,
海杂波背景下对小型船只、潜艇潜望镜、隐身舰船和无人机等海面漂浮小目标和掠海飞行的低空小目标等低可探测性目标的有效检测是对海探测雷达的重要任务,在军事和民用领域都具有重要意义。海杂波的特性受到环境因素和雷达系统参数的影响,变化复杂,对于高分辨率雷达系统,海杂波呈现出明显的非高斯特性,严重干扰弱目标的检测性能。本文研究海杂波背景下的弱目标检测方法,主要研究工作概括如下:1.分析了非高斯背景下微弱信号检