【摘 要】
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该文对通用型CBIR系统进行了研究.通用型CBIR系统设计的重点在于系统的通用性和灵活性.系统应有相当的学习和自适用用户的能力,能够根据用户不同的检索需要来调整检索结果.实
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该文对通用型CBIR系统进行了研究.通用型CBIR系统设计的重点在于系统的通用性和灵活性.系统应有相当的学习和自适用用户的能力,能够根据用户不同的检索需要来调整检索结果.实验证明,该文提出的异种特征的组合查询和相关包馈技术能够有效地增加通用型系统的灵活性,改进系统的检索性能.使用异种特征的组合查询的关键在于正确设计各特征的权重值.相关反馈技术让用户交互式地参与检索的整个过程,使系统充分利用用户知识来高速不合适的特征权重值,精化查询,循环检索,来定位用户所期望的图象.此外,该文还设计了简明、易于学习和使用的查询界面.系统的数据库实现的核心工作是图象数据模型的设计.概念层的模型使用合成式面向对象实体关系模型(SOOERM)进行设计,而逻辑层使用的是面向对象数据模型(OODM),工作人员总结出一些简单的转换规则实现从SOOERM到OODM的转换.CBIR的有关技术被嵌入图象数据模型,系统检索图象内容的功能最终也是通过图象数据模型得以实现的.
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